[论文解读] An Influence Network Model to Study Discrepancies in Expressed and Private Opinions

Mengbin Ye, Yuzhen Qin+3 more|arXiv (Cornell University)|Jun 29, 2018

Opinion Dynamics and Social Influence参考文献 43被引用 8

一句话总结

该论文提出了一种新颖的基于代理的舆论动态模型，区分了私人意见与表达意见。私人意见在社会影响下演化，而表达意见则受邻居平均表达意见的从众压力影响。该模型在一般网络条件下证明了指数收敛性，并成功解释了所罗门·阿施的从众实验，包括全部三种行为反应：判断扭曲、行为扭曲和独立性。

ABSTRACT

In many social situations, a discrepancy arises between an individual's private and expressed opinions on a given topic. Motivated by Solomon Asch's seminal experiments on social conformity and other related socio-psychological works, we propose a novel opinion dynamics model to study how such a discrepancy can arise in general social networks of interpersonal influence. Each individual in the network has both a private and an expressed opinion: an individual's private opinion evolves under social influence from the expressed opinions of the individual's neighbours, while the individual determines his or her expressed opinion under a pressure to conform to the average expressed opinion of his or her neighbours, termed the local public opinion. General conditions on the network that guarantee exponentially fast convergence of the opinions to a limit are obtained. Further analysis of the limit yields several semi-quantitative conclusions, which have insightful social interpretations, including the establishing of conditions that ensure every individual in the network has such a discrepancy. Last, we show the generality and validity of the model by using it to explain and predict the results of Solomon Asch's seminal experiments.

研究动机与目标

• 开发一个理论框架，以解释社交网络中私人意见与表达意见之间的差异。
• 建模社会影响与从众压力如何共同塑造人际网络中的意见演化。
• 建立一般性条件，确保意见指数收敛至稳定状态并保持差异。
• 将模型与所罗门·阿施的开创性从众实验进行验证，捕捉所有三种观察到的行为反应。
• 为诸如群体性无知和沉默的螺旋等社会现象提供半定量洞察。

提出的方法

• 每个代理维护两种连续意见：一种私人意见，通过邻居表达意见的加权平均演化。
• 每个代理的表达意见由从众机制决定，与邻居的局部平均表达意见对齐，权重为易感性。
• 模型引入个体韧性（抗影响能力）与易感性（从众压力敏感度），分别由参数 λi 和 ϕi 表示。
• 引入基于阈值的变体以建模非线性从众行为，即仅当本地公众意见超过个人阈值时，才发生从众。
• 利用线性代数与矩阵理论分析稳定性和收敛性，建立意见指数收敛至稳态的条件。
• 通过阿施第二次实验的模拟对模型进行验证，比较原始模型与阈值模型在不同参数下的表现。

实验结果

研究问题

• RQ1 在何种网络与代理参数条件下，模型能保证私人意见与表达意见指数收敛至稳态？
• RQ2 何种条件会导致个体私人意见与表达意见之间持续存在差异？
• RQ3 该模型能否再现所罗门·阿施从众实验中观察到的三种不同行为反应：判断扭曲、行为扭曲与独立性？
• RQ4 个体韧性（ϕi）与易感性（λi）如何影响从众或抵抗群体压力的可能性？
• RQ5 引入一个诚实的同谋者后，不同模型变体下测试个体的意见演化将如何变化？

主要发现

• 该模型建立了在一般网络条件下，私人意见与表达意见指数收敛至唯一稳态极限的条件。
• 最终意见状态表明，私人意见与表达意见之间的差异可系统性地生成，具体取决于个体韧性与易感性参数。
• 该模型成功再现了阿施实验中的所有三种反应类型：高易感性（λi=0.9）与低韧性（ϕi=0.1）的个体表现出判断扭曲；而低易感性与低韧性的个体则表现出行为扭曲。
• 阈值模型变体表明，将从众阈值从 τi=0.5 提高至 τi=0.6，可使高度易感的个体行为发生逆转，即使存在诚实同谋者，仍会错误地从众。
• 模拟结果证实，诚实同谋者的存在显著降低了错误从众的可能性，尤其在阈值模型中表现明显，表明模型对社会结构与个体阈值具有高度敏感性。
• 该模型为理解群体性无知与沉默的螺旋提供了理论基础，表明网络结构与极端节点的布局可显著影响集体意见动态。