[论文解读] Analyse lexicale outill{\\'e}e de la parole transcrite de patients schizophr{\\`e}nes

Maxime Amblard, Karën Fort+3 more|arXiv (Cornell University)|Sep 2, 2015

Schizophrenia research and treatment参考文献 21被引用 3

一句话总结

本研究使用自然语言处理（NLP）与词频分析工具，分析超过37.5万字的的精神分裂症患者口语转录文本，聚焦于不流畅性及词汇特征（词性与词干）。研究发现，尽管患者产生的不流畅性显著多于对照组，但其词汇丰富度并无显著差异，提示在精神分裂症相关语言障碍中，流利度与词汇多样性可能存在分离现象。

ABSTRACT

This article details the results of analyses we conducted on the discourse of schizophrenic patients, at the oral production (disfluences) and lexical (part-of-speech and lemmas) levels. This study is part of a larger project, which includes other levels of analyses (syntax and discourse). The obtained results should help us rebut or identify new linguistic evidence participating in the manifestation of a dysfunction at these different levels. The corpus contains more than 375,000 words, its analysis therefore required that we use Natural Language Processing (NLP) and lexicometric tools. In particular, we processed disfluencies and parts-of-speech separately, which allowed us to demonstrate that if schizophrenic patients do produce more disfluencies than control, their lexical richness is not significatively different.

研究动机与目标

• 使用自动化工具研究口语话语中精神分裂症的语言标志。
• 分析转录患者口语中的不流畅性及词汇特征（词性与词干）。
• 为更大规模研究精神分裂症中的句法与话语结构提供支持。
• 识别或反驳在多个语言层次上存在的语言 dysfuntion 证据。
• 评估精神分裂症患者与健康对照组之间的词汇丰富度是否存在显著差异。

提出的方法

• 本研究分析了来自精神分裂症患者访谈转录文本的语料库，总字数超过37.5万字。
• 采用自然语言处理（NLP）与词频分析工具进行自动化语言分析。
• 不流畅性与词汇特征（词性与词干）分别处理，以隔离其各自影响。
• 分析包括识别犹豫、重复与言语中断等作为不流畅性的表现。
• 通过词干频率与词性标注评估词汇丰富度。
• 对患者言语与对照组言语进行统计比较，以检测显著差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 精神分裂症患者在口语话语中是否比健康对照组产生更多不流畅性？
• RQ2 精神分裂症患者的词汇丰富度是否与对照组存在显著差异？
• RQ3 不流畅性与词汇特征能否独立分析，以揭示不同的语言模式？
• RQ4 在词汇与流利度层次上的语言标志是否支持或反驳现有精神分裂症语言障碍模型？
• RQ5 NLP与词频分析工具在检测病理性话语中细微语言偏差方面发挥何种作用？

主要发现

• 精神分裂症患者产生的不流畅性（如犹豫与重复）显著多于对照参与者。
• 患者言语中的不流畅率更高，提示言语规划或执行可能存在障碍。
• 尽管不流畅率较高，但通过词干频率衡量的词汇丰富度在患者与对照组之间无显著差异。
• 将不流畅性与词汇分析分离后，揭示出不同的语言特征：流利度受损，但词汇多样性得以保留。
• 研究结果表明，不流畅性与词汇丰富度在精神分裂症语言中是可分离的特征。
• NLP与词频分析工具的应用实现了对临床转录言语的大规模、可靠分析。