[论文解读] Analysis of Competence Level and the Attendance of the Lecturer in Its Effects on Students Grade Using Fuzzy Quantification Theory

Hindayati Mustafidah, SUWARSITO SUWARSITO|arXiv (Cornell University)|Sep 13, 2014

Mathematics Education and Pedagogy被引用 4

一句话总结

本研究应用模糊量化理论，分析讲师能力水平（尤其是专业能力）及其课堂出勤率对学生通过率的影响。结果表明，专业能力对达到最低B级成绩的学生比例贡献最大（79.45%），凸显其在学业表现中的主导作用。

ABSTRACT

It known that teachers as educators should have competence that shows its quality so that the lecture material provided can be absorbed by the student. The competencies in this term include the pedagogic, professional, personality, and social. The competence that owned by lecturer can be obtained from the results of the assessment conducted by the student through the filling of the questionnaire. This study conducted an analysis of the level of the lecturer competence of the relationship between the present of lecturer in classroom with a percentage of the value of passing students in courses using fuzzy quantification theory. Based on the results of the four competencies acquired professional competence that contributes most of 79.45% in contributed the attendance of lecturer will it affect the percentage of passing students in courses that are shown with a percentage of the graduation minimum B.

研究动机与目标

• 探讨讲师能力与出勤率对学生学业表现的影响。
• 识别四种能力领域（教学、专业、个性与社会）中，哪一个对学生成绩通过率的影响最为显著。
• 量化讲师出勤率与能力水平对达到最低B级成绩的学生比例的相对贡献。
• 应用模糊量化理论作为建模复杂教育绩效因素的创新方法。

提出的方法

• 通过学生问卷调查收集讲师能力数据，评估其在教学、专业、个性与社会能力方面的能力。
• 讲师出勤率以一学期中实际出席的课程比例进行衡量。
• 应用模糊量化理论，建立多个输入因素（能力水平与出勤率）与输出结果（达到最低B级成绩的学生比例）之间的关系模型。
• 该方法将四个能力类别与出勤率作为输入变量，利用模糊逻辑处理主观评估中的不确定性。
• 构建一组模糊方程，以计算各因素对最终绩效结果的贡献程度。
• 使用来自部分课程的实证数据对模型进行验证，结果发表于《国际计算机科学问题期刊》。

实验结果

研究问题

• RQ1 讲师的专业能力在多大程度上影响达到B级或以上成绩的学生比例？
• RQ2 讲师出勤率与其他能力领域（教学、个性、社会）如何共同影响学生表现？
• RQ3 根据模糊量化模型，哪一个能力领域对学生成绩通过率的贡献最为显著？
• RQ4 模糊量化理论能否有效建模讲师行为与学业结果之间的非线性关系？

主要发现

• 专业能力被确定为最具影响力的因素，对达到最低B级成绩的学生比例贡献率达79.45%。
• 讲师出勤率对学生成绩通过率具有可测量的正面影响，但其影响程度低于专业能力。
• 通过模糊逻辑量化了所有能力领域与出勤率的综合效应，证明了该模型处理教育数据中模糊性与不确定性的能力。
• 研究证实，学生表现显著受到教学质量（专业能力）与持续出勤（出勤率）的双重影响。
• 模糊量化模型成功对各因素的相对重要性进行了排序，其中专业能力在结果中占据主导地位。
• 研究结果发表于《国际计算机科学问题期刊》，验证了该模型在教育绩效分析中的适用性。