[论文解读] Analysis of Strategy and Spread of Russia-sponsored Content in the US in 2017

Alexander Spangher, Gireeja Ranade+3 more|arXiv (Cornell University)|Oct 23, 2018

Misinformation and Its Impacts参考文献 7被引用 16

一句话总结

本文通过融合来自 Facebook、Twitter、微软浏览器及 Bing 搜索引擎的数据，分析了 2017 年俄罗斯支持的内容在美国的传播情况。研究发现，互联网研究机构（IRA）通过付费广告、社交媒体的自然传播以及搜索引擎索引相结合的方式，传播了左翼、右翼及非政治性内容，尤其利用诸如“非裔美国女性计算机科学家”等具有可信度的主题来操纵舆论，其中付费 Facebook 广告显著提升了左翼内容平台的流量。

ABSTRACT

The Russia-based Internet Research Agency (IRA) carried out a broad information campaign in the U.S. before and after the 2016 presidential election. The organization created an expansive set of internet properties: web domains, Facebook pages, and Twitter bots, which received traffic via purchased Facebook ads, tweets, and search engines indexing their domains. We investigate the scope of IRA activities in 2017, joining data from Facebook and Twitter with logs from the Internet Explorer 11 and Edge browsers and the Bing.com search engine. The studies demonstrate both the ease with which malicious actors can harness social media and search engines for propaganda campaigns, and the ability to track and understand such activities by fusing content and activity resources from multiple internet services. We show how cross-platform analyses can provide an unprecedented lens on attempts to manipulate opinions and elections in democracies.

研究动机与目标

• 理解 2017 年俄罗斯支持内容在美国的传播范围、策略及扩散路径，特别是 2016 年大选之后的情况。
• 调查互联网研究机构（IRA）如何利用社交媒体、搜索引擎和付费广告来操纵公众舆论。
• 通过 Facebook、Twitter 及微软浏览器/搜索日志的多源数据融合，评估 IRA 内容在不同政治光谱中的有效性。
• 评估非政治性内容及本地新闻在通过搜索和社交媒体获取可信度与流量方面的作用。
• 评估 IRA 在 Facebook 上的受众定位与区域覆盖范围，及其与用户点击行为的相关性。

提出的方法

• 将 Facebook 和 Twitter 的公开数据集与微软的专有浏览器（IE11、Edge）及 Bing 搜索引擎日志融合，构建跨平台的网络流量视图。
• 通过桌面浏览器仪器化实现的 URL 级日志，追踪用户对 IRA 创建的域名、Facebook 群组及 Twitter 账号的互动行为。
• 分析 Facebook 广告数据，研究左翼与右翼内容在关键词定位、受众定位及支出模式方面的差异。
• 在特定假设下使用流量激增建模，估算付费推广对左翼 IRA 内容互动量的影响。
• 通过分析 Bing 搜索结果及微软推广渠道（包括锁屏广告）识别搜索引擎的流量来源。
• 对非政治性内容（如“非裔美国女性计算机科学家”）及快速发布本地新闻的 Twitter 推文开展案例研究，评估其战略时机与传播范围。

实验结果

研究问题

• RQ1 2017 年，IRA 如何在 Facebook、Twitter 和搜索引擎之间分发内容？其主要流量路径是什么？
• RQ2 在 Facebook 和 Twitter 上，左翼与右翼 IRA 内容在内容策略和流量规模方面有何差异？
• RQ3 付费 Facebook 广告在多大程度上推动了对 IRA 域名的流量激增？这种影响在不同政治倾向内容中是否存在差异？
• RQ4 非政治性内容及本地新闻内容如何通过搜索引擎和推广渠道促进流量获取？
• RQ5 Twitter 上快速发推在主流媒体报道本地事件之前，如何帮助吸引公众关注？

主要发现

• IRA 制作了多样化的内容，涵盖左翼、右翼及非政治性内容，其中左翼内容在 Facebook 上获得了更多的付费推广。
• 尽管在 Twitter 上左翼与右翼的推文数量相近，但右翼推文的流量在数据集中显著更高。
• 在既定假设下建模显示，付费 Facebook 广告可能显著提升了左翼 IRA 内容的流量激增。
• 非政治性内容如“非裔美国女性计算机科学家”文章出现在 Bing 搜索结果中，并通过微软设备锁屏广告推广，从而为 IRA 域名带来流量。
• IRA 内容通过活动推广、捐款请求及邮件列表注册等参与机制，持续维持用户互动与渠道参与度。
• 在数据集中，仅有约 1/40,000 的用户在任何一天内点击过与 IRA 相关的 URL、推文或 Facebook 群组，表明尽管内容数量庞大，整体参与度仍较低。