[论文解读] Analyzing Web Behavior in Indoor Retail Spaces

Yongli Ren, Martin Tomko+3 more|Zurich Open Repository and Archive (University of Zurich)|Jun 18, 2015

Human Mobility and Location-Based Analysis参考文献 39被引用 7

一句话总结

本研究基于一个城市购物中心内12万名用户为期一年的匿名Wi-Fi日志，探讨了用户在商场内的物理行为与网络浏览习惯之间的相互作用。研究发现，用户的网络行为（尤其是搜索与浏览）与他们的物理位置、访问频率及社交情境密切相关，其中空间上下文对在线活动具有微小但显著的影响。

ABSTRACT

We analyze 18 million rows of Wi-Fi access logs collected over a one year period from over 120,000 anonymized users at an inner-city shopping mall. The anonymized dataset gathered from an opt-in system provides users' approximate physical location, as well as Web browsing and some search history. Such data provides a unique opportunity to analyze the interaction between people's behavior in physical retail spaces and their Web behavior, serving as a proxy to their information needs. We find: (1) the use of Wi-Fi network maps the opening hours of the mall; (2) there is a weekly periodicity in users' visits to the mall; (3) around 60% of registered Wi-Fi users actively browse the Web and around 10% of them use Wi-Fi for accessing Web search engines; (4) people are likely to spend a relatively constant amount of time browsing the Web while their visiting duration may vary; (5) people tend to visit similar mall locations and Web content during their repeated visits to the mall; (6) the physical spatial context has a small but significant influence on the Web content that indoor users browse; (7) accompanying users tend to access resources from the same Web domains.

研究动机与目标

• 了解用户在室内零售环境中的物理存在与其网络行为之间的相关性。
• 考察空间上下文与访问模式对实体零售空间中在线信息获取的影响。
• 探究社交情境（如同行用户）是否影响网络访问模式。
• 识别购物商场环境中用户访问与在线活动的周期性趋势。
• 评估网络行为在多大程度上可作为用户在实体零售环境中信息需求的代理指标。

提出的方法

• 在为期12个月的期间内，通过自愿参与系统收集1800万条匿名Wi-Fi接入日志。
• 利用Wi-Fi信号三角测量技术，将用户位置映射到商场内的物理区域。
• 从匿名日志中提取网络浏览与搜索历史，以推断用户的信息需求。
• 应用时间序列分析，检测用户访问与在线活动中的日周期与周周期模式。
• 使用相关性分析与聚类技术，识别重复访问与共享网站域名访问的模式。
• 通过统计建模评估物理位置对网络内容访问的影响，同时控制访问时长与用户人口统计特征。

实验结果

研究问题

• RQ1 用户在零售商场中的物理访问模式如何与他们的网络浏览和搜索行为相关联？
• RQ2 商场的物理空间上下文在多大程度上影响用户访问的网络内容？
• RQ3 用户访问与在线活动是否存在可检测的每日或每周周期性模式？
• RQ4 同伴的存在在多大程度上影响室内零售环境中的网络访问行为？
• RQ5 访问时长与网络浏览时间之间的相关性如何？该关系的稳定性如何？

主要发现

• Wi-Fi网络有效反映了商场的营业时间，用户活动在营业时间达到峰值。
• 观察到用户访问存在明显的周周期性，周末及特定工作日的活动水平更高。
• 约60%的注册Wi-Fi用户主动浏览网页，约10%使用网络进行搜索引擎访问。
• 用户在网络浏览上的时间相对恒定，即使总访问时长存在显著差异。
• 频繁返回商场的用户往往访问相似的物理区域并访问相似的网络内容，表明其行为具有一致性。
• 物理空间上下文对用户访问的网站域名具有微小但统计显著的影响，表明存在与位置相关的资讯需求。