[论文解读] Areas of Strategic Visibility: Disability Bias in Biometrics

Jennifer Mankoff, Devva Kasnitz+4 more|arXiv (Cornell University)|Jul 14, 2022

Cybersecurity and Cyber Warfare Studies被引用 5

一句话总结

本文通过分析残疾与生物特征数据采集及识别的交叉影响，揭示了生物特征系统中系统性 ableist（能力歧视）偏见的存在，这些偏见将残障人士排除在外。文章提出‘战略可见性’框架，以揭示设计选择如何使残障用户边缘化，倡导通过跨学科合作与政策改革实现更具包容性的生物特征技术。

ABSTRACT

This response to the RFI considers the potential for biometrics to help or harm disabled people2. Biometrics are already integrated into many aspects of daily life, from airport travel to mobile phone use. Yet many of these systems are not accessible to people who experience different kinds of disability exclusion . Different personal characteristics may impact any or all of the physical (DNA, fingerprints, face or retina) and behavioral (gesture, gait, voice) characteristics listed in the RFI as examples of biometric signals.

研究动机与目标

• 调查生物特征技术如何通过排除残障人士来延续能力歧视。
• 分析身体与行为生物特征特征对残障用户访问与体验的影响。
• 识别生物特征系统设计中使残障个体边缘化的系统性缺陷。
• 提出一个名为‘战略可见性’的框架，以揭示并解决生物特征中的能力歧视设计偏见。
• 通过跨学科合作与政策参与，倡导更具包容性的技术发展。

提出的方法

• 对现有生物特征系统及其对残障人士的可访问性进行批判性审查。
• 运用残障研究视角，分析生物特征数据采集如何强化能力歧视规范。
• 采用跨学科方法，整合人机交互（HCI）、人工智能（AI）与可访问性研究，以评估系统局限性。
• 识别生物特征系统中残疾与数据捕获及识别交叉时的关键故障点。
• 提出‘战略可见性’的概念性框架，使开发者与政策制定者能够看清能力歧视设计选择。
• 与学术界、产业界及倡导组织的多方利益相关者合作，以指导包容性设计原则的形成。

实验结果

研究问题

• RQ1 生物特征系统在哪些方面未能适应不同类型残疾人士的需求？
• RQ2 生物特征数据采集实践在何种方式下强化了关于规范人体的能力建设假设？
• RQ3 哪些结构性与技术性障碍阻碍了残障人士获取生物特征技术？
• RQ4 如何运用‘战略可见性’概念来揭示并纠正生物特征中的能力歧视设计？
• RQ5 需要哪些政策与设计干预措施，以确保生物特征系统实现公平可及？

主要发现

• 由于假设了规范的身体与行为特征，许多生物特征系统对残障人士不可访问。
• 生物特征技术通常将具有非标准面部特征、运动障碍或言语差异的用户排除在外。
• ‘战略可见性’概念揭示了能力歧视设计选择如何在生物特征开发过程中系统性地被掩盖。
• 当前的生物特征系统优先考虑效率与标准化，而非包容性，从而强化了既有的社会不平等。
• 残障人士在生物特征系统的设计与评估过程中参与严重不足。
• 亟需政策与技术改革，以确保生物特征技术公平地服务于所有用户。