[论文解读] Artificial Intelligence (AI) and IT identity: Antecedents Identifying with AI Applications

Rasha Alahmad, Lionel Robert|arXiv (Cornell University)|May 15, 2020

Knowledge Management and Sharing参考文献 58被引用 15

一句话总结

本研究基于信息技术身份理论，探讨了对人工智能系统的认同感如何影响工作绩效。研究发现，工作角色身份和组织身份显著预测对人工智能的认同感，而这种认同感又进一步提升了使用人工智能工具员工的工作绩效。

ABSTRACT

In the age of Artificial Intelligence and automation, machines have taken over many key managerial tasks. Replacing managers with AI systems may have a negative impact on workers outcomes. It is unclear if workers receive the same benefits from their relationships with AI systems, raising the question: What degree does the relationship between AI systems and workers impact worker outcomes? We draw on IT identity to understand the influence of identification with AI systems on job performance. From this theoretical perspective, we propose a research model and conduct a survey of 97 MTurk workers to test the model. The findings reveal that work role identity and organizational identity are key determinants of identification with AI systems. Furthermore, the findings show that identification with AI systems does increase job performance.

研究动机与目标

• 探讨在职场自动化日益增加的背景下，对人工智能系统认同感对工作绩效的影响。
• 探究对人工智能系统认同感的前因，特别关注信息技术身份构念。
• 填补关于员工是否能从人工智能系统中获得与人类管理者相似收益的理解空白。
• 检验基于信息技术身份理论构建的、应用于人机工作关系的理论模型。
• 为身份在人际互动中如何塑造员工结果提供实证证据。

提出的方法

• 基于信息技术身份理论构建研究模型，将工作角色身份和组织身份与对人工智能系统的认同感联系起来。
• 通过亚马逊机械土耳其机器人（MTurk）招募97名参与者，开展在线调查，收集身份构念与工作绩效数据。
• 使用结构方程模型（SEM）检验身份维度与对人工智能认同感之间的假设关系。
• 通过自报量表测量对人工智能的认同感，评估个体在情感和认知层面对人工智能系统的契合度。
• 采用经过验证的量表测量工作角色身份与组织身份，以确保构念的可靠性。
• 分析对人工智能的认同感在身份构念与工作绩效关系之间的中介作用。

实验结果

研究问题

• RQ1 工作角色身份与组织身份在多大程度上能够预测对人工智能系统的认同感？
• RQ2 对人工智能系统的认同感如何影响使用人工智能的员工的工作绩效？
• RQ3 对人工智能的认同感在身份构念与工作绩效关系之间起何种中介作用？
• RQ4 基于个体身份维度，对人工智能的认同感是否存在显著差异？
• RQ5 信息技术身份构念如何解释在人工智能增强工作环境中的员工结果？

主要发现

• 工作角色身份显著预测对人工智能系统的认同感，表明那些将自己视为角色核心的个体更可能认同人工智能工具。
• 组织身份也显著影响对人工智能系统的认同感，表明对组织的认同感会增强与人工智能技术的契合度。
• 对人工智能系统的认同感对工作绩效具有积极且显著的影响，表明与人工智能在情感和认知层面的契合度可提升员工绩效。
• 研究证实，对人工智能的认同感在身份构念与工作绩效之间起中介作用，支持了理论模型。
• 研究结果表明，即使在高度自动化的环境中，基于身份的因素仍是员工参与度与工作效率的关键。
• 该模型能够解释对人工智能认同感与工作绩效中相当大一部分的方差，表明具有较强的预测效度。