[论文解读] Artificial Intelligence Index Report 2023

Nestor Maslej, Loredana Fattorini+12 more|arXiv (Cornell University)|Oct 5, 2023

Economic and Technological Innovation被引用 188

一句话总结

2023 年 AI 发展的一份全面、数据驱动的概览，介绍了关于公众舆论、模型性能、立法趋势以及 AI 系统环境影响的新章节。

ABSTRACT

Welcome to the sixth edition of the AI Index Report. This year, the report introduces more original data than any previous edition, including a new chapter on AI public opinion, a more thorough technical performance chapter, original analysis about large language and multimodal models, detailed trends in global AI legislation records, a study of the environmental impact of AI systems, and more. The AI Index Report tracks, collates, distills, and visualizes data related to artificial intelligence. Our mission is to provide unbiased, rigorously vetted, broadly sourced data in order for policymakers, researchers, executives, journalists, and the general public to develop a more thorough and nuanced understanding of the complex field of AI. The report aims to be the world's most credible and authoritative source for data and insights about AI.

研究动机与目标

• 为决策者、研究人员和公众提供公正、经过严格审核的 AI 数据。
• 跟踪并可视化全球 AI 发展在技术性能、模型、立法和社会影响方面的情况。
• 引入关于 AI 公共舆论、大型语言模型与多模态模型，以及环境足迹的新章节。
• 综合来自多元来源的数据，以提供对 AI 发展轨迹的细致见解。
• 提高 AI 洞察的可及性，以促进决策和问责。

提出的方法

• 汇编并整合与 AI 性能、政策和公众舆论相关的原始数据集。
• 开发新的分析和可视化，以提高 AI 数据的透明度和可访问性。

实验结果

研究问题

• RQ1 包括大型语言模型和多模态模型在内，AI 性能与能力的最新趋势是什么？
• RQ2 公众舆论和政策环境如何影响并对 AI 发展作出回应？
• RQ3 AI 系统的环境影响是什么，正在如何演变？
• RQ4 全球 AI 立法记录显示治理与监管的走势如何？
• RQ5 如何呈现数据以支持不同利益相关者作出知情决策？

主要发现

• 比前几版引入了更多原始数据，包括关于公众舆论、性能和环境影响的新章节。
• 提供大型语言模型和多模态模型及其影响的分析。
• 提供全球 AI 立法与治理的详细趋势。
• 考察 AI 系统的环境足迹。
• 旨在为多方受众提供可信、权威的数据资源。