[论文解读] Attention-Sensitive Alerting

Eric Horvitz, Andy Jacobs+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 23, 2013

Personal Information Management and User Behavior参考文献 21被引用 311

一句话总结

本文提出了一种注意力敏感的警报系统，利用效用导向推理，在中断用户的成本与延迟关键通知的风险之间实现平衡。通过建模用户上下文和邮件的紧急程度，Priorities 系统动态地优先处理并调度警报，在减少干扰的同时确保重要消息的及时送达。

ABSTRACT

We introduce utility-directed procedures for mediating the flow of potentially distracting alerts and communications to computer users. We present models and inference procedures that balance the context-sensitive costs of deferring alerts with the cost of interruption. We describe the challenge of reasoning about such costs under uncertainty via an analysis of user activity and the content of notifications. After introducing principles of attention-sensitive alerting, we focus on the problem of guiding alerts about email messages. We dwell on the problem of inferring the expected criticality of email and discuss work on the Priorities system, centering on prioritizing email by criticality and modulating the communication of notifications to users about the presence and nature of incoming email.

研究动机与目标

• 解决最小化用户干扰的同时确保关键通信及时送达的挑战。
• 对延迟警报（延迟风险）与中断用户（干扰成本）之间的权衡进行建模。
• 开发上下文感知机制，以推断传入邮件的预期紧急程度。
• 设计一种根据用户活动和消息重要性调节通知发送的系统。
• 将用户行为和通知内容的不确定性整合进来，以指导最优警报时机决策。

提出的方法

• 使用效用导向推理评估在不同时间发送警报的成本-收益。
• 结合用户活动模型，估算在特定时间窗口内发生干扰的可能性。
• 应用贝叶斯推理，基于内容、发件人和历史数据，估算传入邮件的紧急程度。
• 利用权衡干扰风险与消息紧急程度的成本模型，动态调度警报。
• 利用 Priorities 系统根据预测的紧急程度对邮件进行优先排序，并控制通知的发送。
• 采用不确定性感知推理，在实时决策中平衡延迟成本与干扰成本。

实验结果

研究问题

• RQ1 警报系统如何在确保关键消息及时送达的同时最小化用户干扰？
• RQ2 在确定通知发送的最优时机时，应考虑哪些因素？
• RQ3 在用户上下文和消息内容存在不确定性的情况下，如何估算邮件的紧急程度？
• RQ4 延迟警报与中断用户之间的权衡是什么？如何对其进行形式化建模？
• RQ5 如何应用基于效用的推理，以尊重用户注意力的方式对警报进行优先排序和调度？

主要发现

• 系统通过根据用户上下文推迟非关键警报，成功减少了不必要的干扰。
• 效用导向推理实现了动态警报调度，有效平衡了干扰成本与延迟风险。
• 基于邮件内容和发件人信息的紧急程度估算，提升了警报优先排序的准确性。
• Priorities 系统表明，注意力敏感的警报机制能带来更高效且干扰更少的通信。
• 对用户活动和消息重要性的不确定性进行建模，增强了系统进行上下文感知决策的能力。
• 该方法在显著减少用户干扰的同时，保持了对紧急消息的高送达保真度。