Skip to main content
QUICK REVIEW

[论文解读] Attitude Control of Spacecraft Formations Subject To Distributed Communication Delays

Siddharth H. Nair, Kamesh Subbarao|arXiv (Cornell University)|Jul 4, 2017
Distributed Control Multi-Agent Systems参考文献 11被引用 3
一句话总结

本文提出了一种针对具有非对称、有界、时变通信延迟的航天器编队姿态一致性的状态反馈控制器。通过反馈线性化以及基于LMIs和小增益定理的稳定性分析,建立了依赖于延迟的一致性条件,并通过四颗航天器编队的仿真验证了系统在长达9.63秒的可变延迟下仍能实现同步姿态。

ABSTRACT

This paper considers the problem of achieving attitude consensus in spacecraft formations with bounded, time-varying communication delays between spacecraft connected as specified by a strongly connected topology. A state feedback con- troller is proposed and investigated using a time domain approach (via LMIs) and a frequency domain approach (via the small-gain theorem) to obtain delay depen- dent stability criteria to achieve the desired consensus. Simulations are presented to demonstrate the application of the strategy in a specific scenario.

研究动机与目标

  • 解决文献中尚未解决的在非对称、有界、时变通信延迟下航天器编队姿态一致性的挑战。
  • 设计一种控制策略,确保在航天器间通信延迟存在的情况下仍能实现一致,同时保持每颗航天器对其自身状态的即时反馈。
  • 结合时域(LMIs)和频域(小增益定理)方法,建立严格的稳定性判据,以保证在延迟约束下的稳定性。
  • 通过具有不同惯性、初始姿态和角速度的四颗航天器编队仿真,验证所提出的控制器。
  • 证明只有当阻尼增益γ超过临界阈值(γ > 1.414)时,系统才能实现一致,且该临界值通过解析方法推导得出。

提出的方法

  • 使用修正罗德里格斯参数(MRP)建模航天器动力学,并通过反馈线性化将非线性姿态动力学转化为双积分器形式。
  • 将一致性问题建模为具有有向强连通通信拓扑的延迟线性系统,其中延迟有界且时变。
  • 在经线性化的系统中应用状态反馈控制器以实现一致性,控制输入由变换后的状态变量导出。
  • 在时域中使用线性矩阵不等式(LMIs)推导闭环系统的时延依赖稳定性条件。
  • 在频域中应用小增益定理分析鲁棒性,推导出最大允许延迟的上界(τ₀ < 9.6346 s),以保证渐近稳定性。
  • 将控制输入从MRP-速度空间转换回物理转矩空间,以确保物理可实现性。

实验结果

研究问题

  • RQ1当各航天器间通信延迟为非对称、有界且时变时,能否在航天器编队中实现姿态一致性?
  • RQ2在具有有向通信拓扑的系统中,保证一致性的时延依赖稳定性条件是什么?
  • RQ3阻尼增益γ的选择如何影响一致性协议的稳定性和收敛性?
  • RQ4时域(基于LMIs)和频域(小增益)分析技术能否有效结合,以验证时延下的稳定性?
  • RQ5在所提出的控制策略下,四颗航天器编队中可允许的最大时延是多少?

主要发现

  • 仿真结果证实,所提出的控制器在通信延迟高达9.6346秒的时变情况下,仍能实现四颗航天器编队的姿态一致性。
  • 小增益定理分析得出的延迟上界为9.6346秒,该结果保守但确保了所有频率下的渐近稳定性。
  • 当阻尼增益γ低于临界阈值(γ > 1.414)时,系统无法实现一致,仿真中姿态和角速度呈现发散趋势。
  • 仿真结果表明,所有航天器随时间收敛至相同姿态并趋于零角速度,且控制转矩保持有界并具有物理可实现性。
  • 通过在s = 0处进行拉普拉斯分析证明,系统仅在状态偏差的非零频率分量衰减后才能实现一致。
  • 控制器设计对初始惯性、姿态和角速度的差异具有鲁棒性,仿真中在多种初始条件下均实现收敛。

更好的研究,从现在开始

从阅读论文到最终审阅,大幅缩短您的研究时间。

无需绑定信用卡

本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。