[论文解读] Attitudes towards Refugees in Light of the Paris Attacks

Kareem Darwish, Walid Magdy|arXiv (Cornell University)|Dec 14, 2015

Hate Speech and Cyberbullying Detection被引用 5

一句话总结

本研究分析了2015年巴黎恐袭发生后50小时内收集的850万条英文推文，以探讨公众对中东难民的态度。通过人工与自动标注，研究发现反难民情绪——主要来自美国用户，且受党派政治和伊斯兰恐惧症驱动——几乎与支持难民的情绪同样普遍，且大量反难民内容传播了将难民与袭击事件关联的已被证伪的主张。

ABSTRACT

The Paris attacks prompted a massive response on social media including Twitter. This paper explores the immediate response of English speakers on Twitter towards Middle Eastern refugees in Europe. We show that antagonism towards refugees is mostly coming from the United States and is mostly partisan.

研究动机与目标

• 理解巴黎恐袭后社交媒体上公众对中东难民的即时情绪反应。
• 识别反难民与支持难民言论中的地理与政治模式。
• 探讨社交媒体在恐怖袭击后对排外叙事的放大或抑制作用。
• 评估党派政治与错误信息对难民相关态度的影响。

提出的方法

• 通过Twitter API使用与巴黎恐袭及难民相关术语的关键词，收集850万条推文。
• 筛选为英文内容，并通过分层抽样进一步精炼为1,520条具有代表性的推文。
• 人工将推文划分为五类：支持难民、反难民、中立、正面新闻、负面新闻。
• 使用字符串匹配（全小写、移除URL与用户名）对剩余推文进行自动标注，将标注数据扩展至73,937条推文。
• 使用优势比（OR）识别最能代表支持或反难民情绪的标签。
• 将用户位置映射至国家，并分析情绪的地理分布。

实验结果

研究问题

• RQ1 在巴黎恐袭发生后的即时阶段，推特上对难民的主导态度是什么？
• RQ2 地理来源与政治党派如何影响反难民情绪？
• RQ3 关于难民涉嫌参与袭击的错误叙事在社交媒体上被传播到何种程度？
• RQ4 哪些标签与新闻来源最常与反难民情绪相关联？
• RQ5 不同地区支持难民与反难民言论的传播量与语气有何差异？

主要发现

• 反难民情绪几乎与支持难民情绪同样普遍，样本中42.6%的推文被归类为反难民，39.9%为支持难民。
• 68%的反难民推文来自美国，表明存在显著的国家与党派偏见。
• 负面新闻推文（传播潜在有害信息）占样本的10.7%，其中关键错误叙事称一名袭击者是经希腊入境的叙利亚难民。
• 转发量最高的三则反难民推文（占全部反难民推文的9.4%）传播了关于未经筛查的难民与穆斯林移民构成国家安全威胁的说法。
• 标签如#SecureTheBorder、#RadicalIslam与#ImpeachObama与反难民情绪及美国保守派政治高度相关。
• 支持难民的推文地理分布更广泛（105个国家），而反难民推文仅涉及54个国家，且以美国用户为主。