[论文解读] Automatic Identification of Support Verbs: A Step Towards a Definition of Semantic Weight

Mark Dras|ArXiv.org|Oct 25, 1995

Natural Language Processing Techniques参考文献 7被引用 3

一句话总结

本文提出了一种计算上可行的语义权重定义，基于句法结构中词语的频率，重点关注用作助动词的语义轻动词（如'make'和'take'）。通过采用受Grefenstette和Teufel（1995）启发的统计方法，该方法成功识别了语料库中轻动词的实例，表明基于频率的句法模式可作为语义轻度的可靠代理，且该方法可扩展至其他词类。

ABSTRACT

Current definitions of notions of lexical density and semantic weight are based on the division of words into closed and open classes, and on intuition. This paper develops a computationally tractable definition of semantic weight, concentrating on what it means for a word to be semantically light; the definition involves looking at the frequency of a word in particular syntactic constructions which are indicative of lightness. Verbs such as "make" and "take", when they function as support verbs, are often considered to be semantically light. To test our definition, we carried out an experiment based on that of Grefenstette and Teufel (1995), where we automatically identify light instances of these words in a corpus; this was done by incorporating our frequency-related definition of semantic weight into a statistical approach similar to that of Grefenstette and Teufel. The results show that this is a plausible definition of semantic lightness for verbs, which can possibly be extended to defining semantic lightness for other classes of words.

研究动机与目标

• 开发一种计算上可行的语义权重定义，超越对封闭类与开放类的直观、基于类别的划分。
• 探究句法频率模式是否可作为动词语义轻度的指示器。
• 测试是否可使用统计方法自动识别助动词——即语义轻度的动词（如'make'和'take'）——的可行性。
• 评估该基于频率的方法是否可推广至定义其他词类的语义轻度。

提出的方法

• 该方法通过特定句法结构中词语的频率来定义语义轻度，这些结构已知可指示语义内容较低。
• 采用与Grefenstette和Teufel（1995）相似的统计分类模型，检测'make'和'take'用作助动词的实例。
• 该方法利用基于语料库的频率数据，识别这些动词出现在如'make a decision'或'take a walk'等句法结构中的模式，这些结构在语义上是不明确的。
• 模型在语料库上进行训练和评估，使用句法框架作为特征，以区分轻动词与重动词的用法。
• 通过测量一个动词在大型文本集合中出现在这些语义内容较低的结构中的频率，将该定义具体化。

实验结果

研究问题

• RQ1 能否使用句法频率模式而非直觉来计算定义语义轻度？
• RQ2 在特定句法结构中出现的频率在多大程度上可预测一个动词是否语义轻度？
• RQ3 所提出的基于频率的定义在上下文中是否有效识别出'make'和'take'等助动词？
• RQ4 该方法是否可推广至定义除动词以外其他词类的语义轻度？

主要发现

• 基于频率的语义轻度定义成功识别了语料库中'make'和'take'用作助动词的实例。
• 该方法在区分这些动词的轻用法与重用法方面达到了合理的准确度，支持了该方法的有效性。
• 结果表明，轻动词高频出现的句法结构是语义轻度的强有力指标。
• 该方法为传统依赖直觉的词类划分提供了一种数据驱动且计算上可行的替代方案。