[论文解读] Balance of thrones: a network study on Game of Thrones

Dianbo Liu, Luca Albergante|arXiv (Cornell University)|Jul 17, 2017

Complex Network Analysis Techniques参考文献 17被引用 4

一句话总结

本研究运用网络理论分析《权力的游戏》中贵族家族的社会动态，将它们的关系建模为有符号网络，以研究随时间推移的结构平衡。研究发现，网络变化越大——尤其是结构平衡和边动态的变化——与更高的观众参与度正相关，揭示了能增强叙事吸引力的正式模式。

ABSTRACT

TV dramas constitute an important part of the entertainment industry, with popular shows attracting millions of viewers and resulting in significant revenues. Finding a way to explore formally the social dynamics underpinning these show has therefore important implications, as it would allow us not only to understand which features are most likely to be associated with the popularity of a show, but also to explore the extent to which such fictional world have social interactions comparable with the real world. To begin tackling this question, we employed network analysis to systematically and quantitatively explore how the interactions between noble houses of the fantasy drama TV series Game of Thrones change as the show progresses. Our analysis discloses the invisible threads that connected different houses and shows how tension across the houses, as measure via structural balance, changes over time. To boost the impact of our analysis, we further extended our analysis to explore how different network features correlate with viewers engagement and appreciation of different episodes. This allowed us to derive an hierarchy of features that are associated with the audience response. All in all, our work show how network models may be able to capture social relations present in complex artificial worlds, thus providing a way to qualitatively model social interactions among fictional characters, hence allowing a minimal formal description of the unfolding of stories that can be instrumental in managing complex narratives.

研究动机与目标

• 探究网络理论是否能正式建模《权力的游戏》等虚构电视剧叙事中的社会动态。
• 考察贵族家族之间政治关系的变化如何与观众参与度相关联。
• 探索结构平衡理论是否能解释剧中叙事紧张感与权力转移的演变。
• 识别能预测高收视率和剧集受欢迎程度的关键网络特征。
• 为复杂虚构世界中的故事动态建立正式的定量分析框架。

提出的方法

• 构建了一个有符号网络，其中每个节点代表维斯特洛大陆的一个主要政治实体（如史塔克家族、兰尼斯特家族），边表示积极（友好）或消极（敌对）关系。
• 按集追踪前六季中网络的演变，通过每集的快照捕捉节点和边的变化。
• 应用结构平衡理论分析三元关系，以不平衡三元组的数量作为社会紧张感的指标。
• 使用偏相关分析评估网络特征（如同配性、节点数量、边变化数）与归一化IMDb观众评分之间的关系。
• 每集随机化边符号30次，以估算预期的不平衡三元组数量，并评估观察到的不平衡的显著性。
• 对每季的观众投票和评分进行归一化处理，以控制季节性受欢迎程度的差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 《权力的游戏》中贵族家族间政治关系网络结构的变化如何与观众参与度相关？
• RQ2 结构平衡理论在多大程度上能解释各集中叙事紧张感与权力动态的演变？
• RQ3 哪些网络特征——如度分布、同配性或节点数量——最能预测高收视率？
• RQ4 有符号网络的动态演变如何反映故事弧线与情节复杂性的展开？
• RQ5 基于网络的度量能否作为虚构电视剧叙事吸引力的正式预测指标？

主要发现

• 边变化数量较多的剧集与观众投票数正相关，表明联盟或敌对关系的剧烈转变能提升观众兴趣。
• 网络的同配性系数与观众评分呈正相关，表明具有相似互动模式的群体（如结盟家族）能增强观众参与度。
• 节点数量与观众评分呈负相关，暗示过于复杂或碎片化的情节可能降低观众吸引力。
• 结构平衡分析显示，不平衡三元组（表示社会紧张）普遍存在且随时间演变，与关键剧情发展（如背叛和权力斗争）相吻合。
• 该网络呈现出类似分形的结构，主要家族作为枢纽，次要情节围绕它们交织，实现多层次叙事，支持广泛的观众参与。
• 本研究首次将结构平衡理论应用于虚构叙事，证明其在量化和预测电视剧叙事动态方面的有效性。