[论文解读] Believing vs. Achieving -- The Disconnect between Efficacy Beliefs and Collaborative Outcomes

Philipp Spitzer, Joshua Holstein|arXiv (Cornell University)|Mar 11, 2026

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一句话总结

论文通过实验证明效能信念如何影响人机协作中的授权决策，揭示持续的对AI的乐观态度以及情境信息对信任与结果的非对称影响。

ABSTRACT

As artificial intelligence (AI) becomes increasingly integrated into workflows, humans must decide when to rely on AI advice. These decisions depend on general efficacy beliefs, i.e., humans' confidence in their own abilities and their perceptions of AI competence. While prior work has examined factors influencing AI reliance, the role of efficacy beliefs in shaping collaboration remains underexplored. Through a controlled experiment (N=240) where participants made repeated delegation decisions, we investigate how efficacy beliefs translate into instance-wise efficacy judgments under varying contextual information. Our explorative findings reveal efficacy beliefs as persistent cognitive anchors, leading to systematic "AI optimism". Contextual information operates asymmetrically: while AI performance information selectively eliminates the AI optimism bias, data or AI information amplify how efficacy discrepancies influence delegation decisions. Although efficacy discrepancies influence delegation behavior, they show weaker effects on human-AI team performance. As these findings challenge transparency-focused approaches, we propose design guidelines for effective collaborative settings.

研究动机与目标

• 研究一般效能信念（自我效能感和对AI能力的感知能力）如何影响人机协作中的逐实例授权决策。
• 检查情境信息如何调节效能信念与授权行为之间的关系。
• 评估效能信念的差异是否会转化为人机团队绩效的变化。
• 确定在AI增强的工作流中改进协同决策的设计指南。

提出的方法

• 进行一项受控实验，N=240 名参与者执行重复的授权决策。
• 操纵关于AI性能以及数据/AI信息可用性的情境信息。
• 在参与者决定是否授权给AI时，测量效能信念和逐实例的效能判断。
• 分析在不同信息情境下，效能信念与授权选择的关系。
• 评估效能差异对团队绩效和决策质量的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 关于人类和AI能力的效能信念是否能在逐实例层面预测授权决策？
• RQ2 关于AI性能或数据的情境信息如何影响效能信念与授权选择之间的联系？
• RQ3 人类与AI效能信念之间的差异是否会转化为协作结果的可衡量变化？
• RQ4 在不同类型的信息如何缓解或放大授权决策中的AI乐观态度方面，是否存在不对称性？

主要发现

• 效能信念作为持续的认知锚，导致授权决策中的系统性AI乐观。
• 情境信息在涉及AI性能时选择性地消除了AI乐观，但数据或AI信息可以放大效能差异对授权决策的影响。
• 效能差异对授权行为的影响大于对整个的人机团队绩效的影响。
• 以透明度为核心的办法可能无法充分解决信念与结果之间观察到的脱节，需设计指南以改善协作。