[论文解读] Bibliometrics/Citation networks

Loet Leydesdorff|arXiv (Cornell University)|Feb 23, 2015

scientometrics and bibliometrics research被引用 4

一句话总结

本文提出，引用网络不仅反映个体学者之间的互动，也体现科学中的超个体认知结构，其中引用行为编码了特定学科的知识组织方式。通过将引用视为编码知识体系的指标，本研究证明了文献计量网络如何再现并反映不同科学领域中的学科边界与认知框架。

ABSTRACT

In addition to shaping social networks, for example, in terms of co-authorship relations, scientific communications induce and reproduce cognitive structures. Scientific literature is intellectually organized in terms of disciplines and specialties; these structures are reproduced and networked reflexively by making references to the authors, concepts and texts embedded in these literatures. The concept of a cognitive structure was introduced in social network analysis (SNA) in 1987 by David Krackhardt, but the focus in SNA has hitherto been on cognition as a psychological attribute of human agency. In bibliometrics, and in science and technology studies (STS) more generally, socio-cognitive structures refer to intellectual organization at the supra-individual level. This intellectual organization emerges and is reproduced by the collectives of authors who are organized not only in terms of inter-personal relations, but also more abstractly in terms of codes of communication that are field-specific. Citations can serve as indicators of this codification process.

研究动机与目标

• 考察科学文献如何通过引用实践组织知识，超越个体合作者网络的范畴。
• 探究引用在再现和反映科学中超个体认知结构中的作用。
• 将文献计量学与科学、技术与社会研究（STS）定位为分析集体层面知识组织的理论框架。
• 通过将社会网络分析（SNA）的焦点从个体认知转向集体、学科特定的传播代码，拓展社会网络分析。
• 证明引用网络是科学传播中学科与专业边界反射性再现的指标。

提出的方法

• 将引用视为科学文献中知识组织结构的指标进行分析。
• 应用社会网络分析（SNA）中的概念，特别是认知结构，来分析文献计量数据。
• 运用科学传播中‘编码’的概念，解释特定学科代码如何通过引用实践产生并得以维持。
• 借鉴大卫·克拉克哈特（David Krackhardt）于1987年提出的认知结构概念，但将其重新解释为集体层面而非个体层面。
• 比较社会网络分析中个体认知与文献计量学及STS中超个体认知结构的异同。
• 依赖理论与概念分析，而非实证数据，以预印本作为理解引用网络的概念框架。

实验结果

研究问题

• RQ1 引用网络如何反映超越个体作者关系的知识组织？
• RQ2 引用在科学中以何种方式作为特定学科传播代码的指标？
• RQ3 社会网络分析中的认知结构概念如何在文献计量学的集体、学科层面上适用？
• RQ4 引用实践在科学知识结构的反射性再生产中扮演何种角色？
• RQ5 如何将文献计量网络理解为科学与技术研究中超越个体的认知框架的体现？

主要发现

• 引用网络不仅是学者个体关系的反映，也是集体性、学科特定知识组织的指标。
• 引用编码并再现了超个体的认知结构，这些结构源于科学共同体的集体实践。
• 认知结构这一概念，最初由SNA用于描述个体认知，可重新解释为科学学科与专业层面的结构。
• 科学传播由特定学科的代码构成，这些代码通过引用实践得以维持和传递。
• 文献计量分析表明，引用网络反映了知识边界与学科框架的反射性再生产。
• 本研究将引用网络定位为分析科学知识系统性编码的工具，超越个体能动性。