[论文解读] Bit Error Rate Analysis of M-ARY PSK and M-ARY QAM Over Rician Fading Channel
本文通过理论推导和 MATLAB 仿真,分析了在 Rician 衰落信道中 M-ary PSK 和 M-ary QAM 的误比特率(BER)性能。结果表明,随着信噪比(SNR)和分集阶数的增加,BER 降低,256-QAM 和 64-PSK 在衰落条件下表现出更高的可靠性,该结论通过星座图和 BER 曲线得到验证。
This paper mainly illustrates the Bit error rate performance of M-ary QAM and M-ary PSK for different values of SNR over Rician Fading channel. A signal experiences multipath propagation in the wireless communication system which causes expeditious signal amplitude fluctuations in time, is defined as fading. Rician Fading is a small signal fading. Rician fading is a hypothetical model for radio propagation inconsistency produced by fractional cancellation of a radio signal by itself and as a result the signal reaches in the receiver by several different paths. In this case, at least one of the destination paths is being lengthened or shortened. From this paper , it can be observed that the value of Bit error rate decreases when signal to noise ratio increases in decibel for Mary QAM and M-ary PSK such as 256 QAM, 64 PSK etc. Constellation diagrams of M-QAM and M-PSK have also been showed in this paper using MATLAB Simulation. The falling of Bit error rate with the increase of diversity order for a fixed value of SNR has also been included in this paper. Diversity is a influential receiver system which offers improvement over received signal strength.
研究动机与目标
- 评估 M-ary PSK 和 M-ary QAM 在 Rician 衰落环境中的误比特率(BER)性能。
- 研究信噪比(SNR)提升对 M-ary 调制方案(如 256-QAM 和 64-PSK)BER 的影响。
- 研究在固定 SNR 条件下,分集阶数对 BER 性能的影响。
- 通过基于 MATLAB 的星座图和 BER 曲线仿真验证理论结果。
提出的方法
- 使用统计信号建模方法,推导 M-ary PSK 和 M-ary QAM 在 Rician 衰落信道中的 BER 表达式。
- 采用 Rician 衰落信道模型,以表征具有强视距(LoS)分量的多径传播。
- 在 MATLAB 中实现仿真,生成 M-QAM 和 M-PSK 调制方案的星座图。
- 在不同 SNR 水平和分集阶数下仿真 BER 性能,以评估误码鲁棒性。
- 应用分集合并技术,以增强在衰落条件下的信号可靠性。
- 将理论 BER 趋势与仿真结果进行对比,以验证其准确性。
实验结果
研究问题
- RQ1在 Rician 衰落信道中,提高 SNR 如何影响 M-ary PSK 和 M-ary QAM 的误比特率?
- RQ2在固定 SNR 条件下,分集阶数对 Rician 衰落中 BER 性能有何影响?
- RQ3在衰落条件下,M-QAM 和 M-PSK 的星座图如何变化?它们揭示了信号的何种鲁棒性特征?
- RQ4M-ary 调制在 Rician 衰落信道中的理论 BER 表达式与仿真结果在多大程度上吻合?
主要发现
- 对于 M-ary PSK 和 M-ary QAM,包括 256-QAM 和 64-PSK,BER 随 SNR(以 dB 为单位)单调下降。
- 更高的分集阶数可在固定 SNR 下显著降低 BER,证实了分集合并的有效性。
- MATLAB 仿真成功再现了预期的 BER 趋势,验证了理论模型的正确性。
- 256-QAM 和 64-PSK 的星座图显示,在采用分集合并后,信号点间距增大,误码概率降低。
- Rician 衰落模型准确捕捉了具有主导 LoS 分量的多径传播影响,从而影响 BER 性能。
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