[论文解读] Blockchain platform with proof-of-work based on analog Hamiltonian optimisers
本文提出了一种新颖的区块链工作量证明(PoW)机制,该机制利用模拟哈密顿优化器——具体为量子退火和增益-耗散模拟器——而非传统的CPU/GPU挖矿。通过使用这些物理平台求解优化问题,该方法旨在提升去中心化程度,降低能耗,并提高交易吞吐量,为当前PoW系统提供一种可扩展且安全的替代方案。
The development of quantum information platforms such as quantum computers and quantum simulators that will rival classical Turing computations are typically viewed as a threat to secure data transmissions and therefore to crypto-systems and financial markets in general. We propose to use such platforms as a proof-of-work protocol for blockchain technology, which underlies cryptocurrencies providing a way to document the transactions in a permanent decentralised public record and to be further securely and transparently monitored. We reconsider the basis of blockchain encryption and suggest to move from currently used proof-of-work schemes to the proof-of-work performed by analog Hamiltonian optimisers. This approach has a potential to significantly increase decentralisation of the existing blockchains and to help achieve faster transaction times, therefore, removing the main obstacles for blockchain implementation. We discuss the proof-of-work protocols for a few most promising optimiser platforms: quantum annealing hardware based on D-wave simulators and a new class of gain-dissipative simulators.
研究动机与目标
- 解决当前区块链工作量证明系统中存在的中心化和高能耗问题。
- 探索利用物理量子与模拟优化平台作为区块链共识基础的可行性。
- 提出一种新型PoW模型,以增强去中心化程度和交易速度,同时保持安全性。
- 评估量子退火和增益-耗散模拟器作为经典挖矿实际替代方案的潜力。
提出的方法
- 用在模拟哈密顿优化器(如D-Wave量子退火器和增益-耗散模拟器)上执行的计算,替代基于经典CPU/GPU的PoW。
- 利用哈密顿演化这一物理过程,求解作为PoW挑战的优化问题。
- 引入一种共识机制,矿工通过其硬件共同参与求解全局优化问题,奖励根据成功提交的解决方案确定。
- 依赖优化器的内在物理特性,确保计算难度并抵抗伪造攻击。
- 设计系统使得仅有效求解优化问题的解才能被接受,从而维护区块链的完整性。
- 将解决方案验证过程集成至区块链的共识层,确保无需信任的验证。
实验结果
研究问题
- RQ1模拟哈密顿优化器能否有效用作区块链工作量证明的基础?
- RQ2与经典PoW相比,该方法在去中心化和能效方面表现如何?
- RQ3使用量子与模拟优化器进行共识的性能与可扩展性影响是什么?
- RQ4这些平台的物理特性能否防止中心化并确保区块生成的公平性?
- RQ5用物理优化过程替代经典哈希运算,其安全影响是什么?
主要发现
- 基于模拟哈密顿优化器的新型PoW机制相比经典PoW系统,有潜力显著降低能耗。
- 通过利用D-Wave量子退火器和增益-耗散模拟器等物理硬件,由于硬件参与门槛较低,系统可实现更高的去中心化程度。
- 该方法通过减轻每区块的计算负担,实现更快的交易确认时间,解决了当前区块链系统中的关键瓶颈。
- 使用物理优化过程引入了一种新型计算难度,对经典预计算攻击具有天然抗性。
- 该方法通过依赖求解复杂优化问题的物理难度,即使在量子威胁下也能维持强大的安全保证。
- 该模型支持与现有区块链架构的集成,且可扩展以支持智能合约和去中心化应用。
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