[论文解读] Bootstrapping A Wide-Coverage CCG from FB-LTAG

Christine Doran, Srinivas Bangalore|ArXiv.org|Nov 3, 1994

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一句话总结

本文提出了一种方法，通过改编XTAG项目中广泛覆盖的LTAG语法的组件，来构建一个广泛覆盖的组合范畴语法（CCG）。通过利用LTAG与CCG之间的形式相似性，作者将XTAG语法转换为CCG，使得系统能够解析LTAG无法处理的非短语结构成分，从而建立了一个大规模、以词汇为基础的CCG解析器，具备广泛的句法覆盖能力。

ABSTRACT

A number of researchers have noted the similarities between LTAGs and CCGs. Observing this resemblance, we felt that we could make use of the wide-coverage grammar developed in the XTAG project to build a wide-coverage CCG. To our knowledge there have been no attempts to construct a large-scale CCG parser with the lexicon to support it. In this paper, we describe such a system, built by adapting various XTAG components to CCG. We find that, despite the similarities between the formalisms, certain parts of the grammatical workload are distributed differently. In addition, the flexibility of CCG derivations allows the translated grammar to handle a number of ``non-constituent'' constructions which the XTAG grammar cannot.

研究动机与目标

• 开发一个具备足够词典以支持广泛句法覆盖的广泛覆盖CCG解析器。
• 探索复用XTAG项目中广泛覆盖LTAG语法组件以构建CCG的可行性。
• 研究LTAG与CCG形式系统之间语法工作量分配的差异。
• 评估CCG推导处理LTAG无法解析的非短语结构成分的能力。
• 证明利用现有LTAG资源自举构建大规模CCG的可行性。

提出的方法

• 改编XTAG项目中广泛覆盖LTAG语法的组件以构建CCG语法。
• 将LTAG的句法结构转换为CCG的组合规则和词典条目。
• 利用CCG推导机制的灵活性来处理非短语结构成分。
• 将XTAG基于短语结构的规则映射到CCG的类型逻辑框架中。
• 利用XTAG词典来扩充CCG解析器的词汇覆盖范围。
• 采用转换流水线将LTAG语法规则转换为等效的CCG组合操作。

实验结果

研究问题

• RQ1 能否有效改编广泛覆盖LTAG语法的组件以构建大规模CCG？
• RQ2 LTAG与CCG在语法工作量分配和规则应用方面有何不同？
• RQ3 CCG推导在多大程度上能够处理LTAG无法解析的非短语结构成分？
• RQ4 从现有LTAG资源自举构建广泛覆盖CCG面临哪些实际挑战？
• RQ5 所生成的CCG解析器能否实现与源LTAG语法相当的广泛句法覆盖？

主要发现

• 作者成功通过改编XTAG LTAG语法的组件，构建了一个广泛覆盖的CCG解析器。
• 尽管LTAG与CCG在形式上具有相似性，但两种形式系统在语法工作量分配上存在显著差异。
• CCG推导的灵活性使系统能够解析原始XTAG LTAG语法无法处理的某些非短语结构成分。
• 转换后的语法实现了广泛的句法覆盖，证明了从LTAG资源自举构建CCG的可行性。
• 本研究提供了首个已知的大规模CCG解析器，其词典足以支持广泛覆盖的解析。
• 结果表明，CCG的组合结构在处理超越短语结构的句法现象方面具有优势。