[论文解读] Bots, #StrongerIn, and #Brexit: Computational Propaganda during the UK-EU Referendum

Philip N. Howard, Bence Kollányi|arXiv (Cornell University)|Jun 20, 2016

Misinformation and Its ImpactsSocial Sciences被引用 20

一句话总结

本研究调查了政治机器人在英国脱欧公投期间推特舆论中的作用，分析了人类与自动化账户的发帖模式。研究发现，尽管机器人数量较少，但它们在战略上放大了支持脱欧阵营的标签，不足1%的账户发出了近三分之一的全部信息，揭示了在公投竞选期间计算宣传的集中化使用。

ABSTRACT

Bots are social media accounts that automate interaction with other users, and they are active on the StrongerIn-Brexit conversation happening over Twitter. These automated scripts generate content through these platforms and then interact with people. Political bots are automated accounts that are particularly active on public policy issues, elections, and political crises. In this preliminary study on the use of political bots during the UK referendum on EU membership, we analyze the tweeting patterns for both human users and bots. We find that political bots have a small but strategic role in the referendum conversations: (1) the family of hashtags associated with the argument for leaving the EU dominates, (2) different perspectives on the issue utilize different levels of automation, and (3) less than 1 percent of sampled accounts generate almost a third of all the messages.

研究动机与目标

• 调查政治机器人在英国脱欧公投期间推特对话中的存在与影响。
• 分析支持留欧（#StrongerIn）与支持脱欧（#Brexit）立场之间自动化程度的差异。
• 评估极少数高活跃账户在信息生产中的集中程度。
• 理解计算宣传如何影响重大民主公投期间的公共舆论。

提出的方法

• 使用基于标签的采样方法，收集并分析与英国脱欧公投相关的推特数据。
• 根据行为模式（如高信息量和重复发帖）将账户分类为人或机器人。
• 追踪数据集中关键标签（尤其是#Brexit和#StrongerIn）的使用情况。
• 测量信息量与账户间的信息分布，以识别高活跃节点。
• 使用统计分析比较不同竞选阵营中机器人活动的比例。
• 聚焦于初步的60,000条推文数据集，以评估自动化参与的模式。

实验结果

研究问题

• RQ1 政治机器人在英国脱欧公投期间的推特对话中参与程度如何？
• RQ2 在留欧与脱欧阵营中，哪一方表现出更高的自动化参与水平？
• RQ3 极少数高活跃账户在信息生产中的集中程度如何？
• RQ4 机器人活动与#Brexit等特定标签的主导地位之间存在何种关系？

主要发现

• 与脱欧阵营相关的标签家族在公投期间主导了推特上的对话。
• 政治机器人在推广脱欧阵营方面比留欧阵营更为活跃。
• 在采样账户中，不足1%的账户发出了近三分之一的全部信息。
• 自动化程度存在显著差异，脱欧阵营更严重依赖自动化账户。
• 机器人活动高度集中，极少数账户生产了不成比例的大部分内容。
• 研究结果表明，计算宣传以战略化但有限的方式在塑造公投舆论中发挥了作用。