[论文解读] Breaking the News: First Impressions Matter on Online News

Júlio C. S. Reis, Fabrí­cio Benevenuto+4 more|arXiv (Cornell University)|Mar 26, 2015

Complex Network Analysis Techniques参考文献 20被引用 110

一句话总结

本研究基于2014年《纽约时报》、BBC、路透社和每日邮报的69,907条新闻标题，采用情感分析方法，探究新闻标题情感如何影响新闻的受欢迎程度及用户评论。研究发现，极度负面和正面的标题比中性标题吸引更多点击量，而无论标题情感如何，用户评论始终呈现负面倾向，表明在线新闻互动中存在系统性的负面偏见。

ABSTRACT

A growing number of people are changing the way they consume news, replacing the traditional physical newspapers and magazines by their virtual online versions or/and weblogs. The interactivity and immediacy present in online news are changing the way news are being produced and exposed by media corporations. News websites have to create effective strategies to catch people's attention and attract their clicks. In this paper we investigate possible strategies used by online news corporations in the design of their news headlines. We analyze the content of 69,907 headlines produced by four major global media corporations during a minimum of eight consecutive months in 2014. In order to discover strategies that could be used to attract clicks, we extracted features from the text of the news headlines related to the sentiment polarity of the headline. We discovered that the sentiment of the headline is strongly related to the popularity of the news and also with the dynamics of the posted comments on that particular news.

研究动机与目标

• 理解在线新闻标题中的情感如何影响用户参与度与受欢迎程度。
• 探究情绪化标题（积极或消极）是否相比中性标题能带来更高的点击率。
• 分析针对不同情感倾向标题的新闻文章所引发的用户评论的情感极性。
• 探索在线新闻环境中用户参与度与情感传播的动态机制。

提出的方法

• 收集了2014年连续八个月内来自四大全球主流媒体的69,907条新闻标题。
• 应用自动化情感分析，将标题分类为积极、消极或中性情感类别。
• 利用网址缩短服务数据衡量新闻受欢迎程度（即点击率），作为病毒式传播的代理指标。
• 按主题和时间对新闻文章进行分类，以分析不同类别和随时间推移的情感趋势。
• 分析用户评论的情感极性，并考察其与标题情感的相关性。
• 采用词树可视化（例如“Top 10”）识别热门标题中的重复性结构模式。

实验结果

研究问题

• RQ1 主要全球媒体公司生产的新闻标题的情感分布如何？
• RQ2 与中性标题相比，极度负面或正面的标题是否吸引更多点击？
• RQ3 用户评论的情感与新闻标题及文章的情感有何关联？
• RQ4 新闻标题的情感及用户参与度是否存在时间或主题上的模式？

主要发现

• 大多数新闻标题为负面，其中“世界”类别最为负面，且持续产生大量负面内容。
• 极度积极和极度负面的标题相比中性标题，显著提升了受欢迎程度（以点击量衡量）。
• 无论标题或新闻主题的情感如何，用户评论均以负面为主，表明在线评论区存在系统性的负面偏见。
• 用户评论的情感并未反映标题的情感，表明内容情感与受众反应之间存在脱节。
• 词树可视化显示，“Top N”或“你应该知道的X件事”等结构模式在高人气标题中频繁出现。
• 在四家媒体中，仅路透社公开了评论功能，但后来已停止该功能——可能由于负面评论数量过多。