[论文解读] Bridging National and International Legal Data: Two Projects Based on the Japanese Legal Standard XML Schema for Comparative Law Studies

Makoto Nakamura|arXiv (Cornell University)|Mar 16, 2026

Comparative and International Law Studies被引用 0

一句话总结

论文提出一个整合框架，将两个项目连接起来：（1）将日本法規标准 XML 转换为 Akoma Ntoso，以用于国际 LegalDocML 数据库；（2）使用多语言嵌入和语义相似性识别跨司法辖区条文，并提供可视化的原型系统。

ABSTRACT

This paper presents an integrated framework for computational comparative law by connecting two consecutive research projects based on the Japanese Legal Standard (JLS) XML schema. The first project establishes structural interoperability by developing a conversion pipeline from JLS to the Akoma Ntoso (AKN) standard, enabling Japanese statutes to be integrated into international LegalDocML-based legislative databases. Building on this foundation, the second project applies multilingual embedding models and semantic textual similarity techniques to identify corresponding provisions across national legal systems. A prototype system combining multilingual embeddings, FAISS retrieval, and Cross-Encoder reranking generates candidate correspondences and visualizes them as cross-jurisdictional networks for exploratory comparative analysis.

研究动机与目标

• 通过 JLS-to-Akoma Ntoso 转换管线实现日本法令与国际立法数据库之间的结构互操作性。
• 应用多语言嵌入和语义文本相似性检测不同国家法系之间的对应条文。
• 开发一个原型系统，结合多语言嵌入、FAISS 检索和 Cross-Encoder 重新排序，用于跨司法辖区的匹配与可视化。
• 通过跨司法辖区网络展示比较法的探索性能力。

提出的方法

• 开发将日本法規標準（JLS）XML 架构转换为 Akoma Ntoso（AKN）标准的转换管线。
• 使用 AKN 框架将法律文本整合到基于 LegalDocML 的国际数据库中。
• 对法令文本应用多语言嵌入模型，以捕捉跨语言的相似性。
• 使用语义文本相似性技术和 Cross-Encoder 重新排序来识别候选条文对应。
• 利用 FAISS 进行高效检索，并将结果可视化为跨司法辖区网络，进行探索性分析。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何将 JLS XML 架构转换并与 Akoma Ntoso 互操作，以实现国际法律数据交换？
• RQ2 多语言嵌入是否能可靠地识别不同国家法系之间的对应条文？
• RQ3 在检索（FAISS）与 Cross-Encoder 重新排序相结合时，跨司法辖区匹配的准确性如何？
• RQ4 跨司法辖区网络的可视化如何帮助比较法研究者在探索与分析中的应用？

主要发现

• 一个实用的转换管线使日本法条能够通过 Akoma Ntoso 集成到国际 LegalDocML 数据库中。
• 利用多语言嵌入与 FAISS 检索的原型系统能够生成跨司法辖区条文对应的候选项。
• Cross-Encoder 重新排序提升了比较法分析中候选匹配的排序质量。
• 跨司法辖区网络的可视化支持对国家系统间法条的探索性分析。
• 本工作展示了一个将数据互操作性与语义匹配相结合的比较法研究的协同框架。