[论文解读] Business Intelligence and Supply Chain Agility

Mohammad Moniruzzaman, Sherah Kurnia+2 more|arXiv (Cornell University)|Jun 11, 2016

Collaboration in agile enterprises参考文献 64被引用 6

一句话总结

本篇正在进行中的研究论文提出了一种概念性模型，通过将业务智能（BI）能力与供应链管理（SCM）的五个核心流程——计划（Plan）、采购（Source）、生产（Make）、配送（Deliver）和退货（Return）——对齐，建立BI与供应链敏捷性之间的联系。该研究认为，BI通过实时数据分析和决策支持提升敏捷性，未来计划通过案例研究验证BI部署如何提升动态供应链中的响应能力和适应能力。

ABSTRACT

Supply Chain Agility is important for organisations to stay competitive in today's dynamic business environment. There is increasing interest in deploying Business Intelligence (BI) in the Supply Chain Management (SCM) context to improve Supply Chain (SC) Agility. However, there is limited research exploring BI contributions to SC Agility. In this research-in-progress paper we propose a model based on a conceptual analysis of the literature showing how BI can help organisations achieve SC Agility by supporting the key areas of SCM (Plan, Source, Make, Deliver and Return). In the next stage of this project, we will conduct a series of case studies investigating how organisations use BI when managing their SC activities and how BI contributes to SC Agility. The result of the study will help organizations deploy BI effectively to support SCM and improve SC Agility.

研究动机与目标

• 解决在动态商业环境中理解业务智能（BI）如何促进供应链敏捷性（SCA）的空白。
• 开发一个概念性模型，将业务智能功能映射到供应链管理（SCM）的关键阶段：计划、采购、生产、配送和退货。
• 研究BI如何通过支持实时数据访问、分析和决策制定，提升组织的响应能力和适应能力。
• 通过实际供应链中BI实施的案例研究，为实证验证奠定基础。
• 指导组织有效部署BI，以提升供应链敏捷性和运营韧性。

提出的方法

• 开展全面的文献综述，识别BI和供应链敏捷性的关键维度及其相互关系。
• 开发一个概念性模型，将BI能力（如数据集成、报告、分析）映射到五个SCM流程。
• 利用SCM和BI文献中的理论框架，建立从BI工具到敏捷性成果的逻辑路径。
• 设计一个研究框架，用于未来案例研究，以考察实际供应链运营中BI的使用情况。
• 采用定性案例研究方法，分析组织如何利用BI提升决策能力和敏捷性。
• 通过聚焦BI对响应能力、灵活性和协调能力影响的案例数据迭代分析，验证概念性模型。

实验结果

研究问题

• RQ1 业务智能如何在供应链管理的五个核心流程——计划、采购、生产、配送和退货中支持敏捷性？
• RQ2 哪些具体的BI能力（如实时分析、数据集成）在提升供应链响应能力和适应能力方面最为有效？
• RQ3 组织在动态供应链环境中如何利用BI工具改善协调和决策制定？
• RQ4 将BI整合到SCM流程中如何带来供应链敏捷性的可衡量提升？
• RQ5 影响供应链敏捷性成果的有效BI部署的关键推动因素和障碍是什么？

主要发现

• 概念性模型表明，BI通过在所有SCM阶段实现更快、基于数据的决策，增强供应链敏捷性。
• BI主要通过提升可见性、实时监控以及在计划和执行流程中的预测分析来支持敏捷性。
• 将BI工具整合到供应链运营中，有助于改善供应商、制造商和分销商之间的协调。
• 该模型识别出数据质量、系统集成和用户采纳为BI驱动敏捷性的关键成功因素。
• 未来案例研究预计将验证，战略性使用BI的组织能够实现更高的响应能力和运营灵活性。
• 本研究提供了一个将BI能力与供应链敏捷性目标对齐的结构化框架，为实施提供了路线图。