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QUICK REVIEW

[论文解读] Case Study on Using Colours in Constructing Emotions by Interactive Digital Narratives

Kuldar Taveter, Eliise Marie Taveter|arXiv (Cornell University)|Apr 25, 2021
Color perception and design参考文献 40被引用 4
一句话总结

本文提出了一种利用色彩联想构建互动数字叙事(IDNs)中情感体验的方法,通过利用联觉性色彩-情感映射关系。通过使用目标模型来组织类似灰姑娘的原型故事,两名联觉者为八种核心情绪选定了色彩,并将这些色彩映射到叙事目标上,展示了基于实证研究的色彩选择在情感表达性IDNs中具有可行性的框架。

ABSTRACT

This article addresses the possibility of supporting the construction of emotions in the participants of Interactive Digital Narratives (IDN) by means of colours. The article uses goal models for expressing protostories. The core of the article consists of the case study where two colour synes-thetes were asked to choose colours for eight emotions. Thereafter the same synesthetes were asked to choose colours for the emotions that support the attainment of goals in the Cinderella narrative, which serves as an example protostory. The article also discusses the perspectives for applying the method proposed by us to using colours in constructing emotions by IDNs.

研究动机与目标

  • 探究如何系统性地运用色彩来唤起和构建互动数字叙事(IDNs)中的特定情感。
  • 通过利用联觉参与者个体化的色彩-情感关联,解决IDNs中情感表达的挑战。
  • 开发一种方法,将情感状态映射到结构化叙事框架内的色彩,该框架基于目标模型。
  • 通过原型叙事(如灰姑娘)证明基于色彩的情感构建方法的可行性。
  • 为未来IDN设计提供基础,将主观色彩-情感映射整合到叙事交互中。

提出的方法

  • 采用目标模型来表示原型故事(如灰姑娘叙事),以结构化叙事目标和情感弧线。
  • 基于情感理论和叙事相关性,确定八种核心情绪(如喜悦、悲伤、恐惧)作为色彩映射的目标。
  • 招募两名具有色彩-情感联觉的个体,根据其个人关联为每种情绪选择特定色彩。
  • 将相同的联觉色彩选择应用于灰姑娘故事中,将情感状态映射到叙事关键节点,使色彩与情感转变相匹配。
  • 利用所得的色彩-情感映射关系,指导IDNs中潜在的视觉与交互设计,确保情感一致性。
  • 提出一种将该方法扩展至更广泛IDN应用的框架,通过将主观色彩映射整合到叙事创作工具中。

实验结果

研究问题

  • RQ1如何系统性地应用色彩-情感联觉来构建互动数字叙事中的情感体验?
  • RQ2原型故事中的目标模型在多大程度上能指导将色彩映射到叙事进程中特定情感状态?
  • RQ3联觉参与者所选择的个性化色彩是否能有效代表并传达叙事语境中的核心情绪?
  • RQ4使用色彩映射在多大程度上可增强IDNs中的情感参与度与连贯性?
  • RQ5所提出的该方法如何能推广应用于多样化的互动叙事系统?

主要发现

  • 两名联觉者对核心情绪均一致地关联特定色彩,表明色彩-情感映射具有可靠性和独特性。
  • 对喜悦、悲伤和恐惧等情绪的色彩选择虽高度个性化,但在每位参与者的感知框架内保持一致。
  • 该方法成功地将灰姑娘叙事中的情感状态映射到相应色彩,与叙事情感弧线保持一致。
  • 将目标模型与色彩-情感映射相结合,实现了IDNs中情感设计的结构化、可重复方法。
  • 案例研究证明,色彩可作为表达和引导互动叙事中情感体验的有力且直观的工具。
  • 该方法为未来IDN系统提供了基础,可通过色彩实现个性化情感提示,从而增强用户沉浸感与情感参与度。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。