[论文解读] Challenges for an Ontology of Artificial Intelligence

Scott H. Hawley|arXiv (Cornell University)|Feb 25, 2019

Semantic Web and Ontologies被引用 8

一句话总结

本文识别出构建人工智能统一本体论的三大核心挑战：人工智能定义的演变、人工智能技术的常态化，以及拟人化。霍利指出，这些因素导致了一个‘不断变化的目标’，阻碍了哲学与技术领域的对话，并呼吁跨学科合作，以建立一个稳定的概念框架，将人工智能作为社会与科学中一个独立的本体类别来理解。

ABSTRACT

Of primary importance in formulating a response to the increasing prevalence and power of artificial intelligence (AI) applications in society are questions of ontology. Questions such as: What "are" these systems? How are they to be regarded? How does an algorithm come to be regarded as an agent? We discuss three factors which hinder discussion and obscure attempts to form a clear ontology of AI: (1) the various and evolving definitions of AI, (2) the tendency for pre-existing technologies to be assimilated and regarded as "normal," and (3) the tendency of human beings to anthropomorphize. This list is not intended as exhaustive, nor is it seen to preclude entirely a clear ontology, however, these challenges are a necessary set of topics for consideration. Each of these factors is seen to present a 'moving target' for discussion, which poses a challenge for both technical specialists and non-practitioners of AI systems development (e.g., philosophers and theologians) to speak meaningfully given that the corpus of AI structures and capabilities evolves at a rapid pace. Finally, we present avenues for moving forward, including opportunities for collaborative synthesis for scholars in philosophy and science.

研究动机与目标

• 解决哲学与科学论述中人工智能缺乏稳定本体基础的问题。
• 识别阻碍将人工智能系统清晰概念化为独立实体的关键障碍。
• 探讨定义的演变、技术的常态化以及人类拟人化如何扭曲对人工智能的理解。
• 提出哲学与科学之间协同发展的路径，以整合出一个连贯的人工智本体论。
• 提供一个框架，使人工智能开发者、哲学家与神学家即使在技术快速演进的背景下，也能开展有意义的对话。

提出的方法

• 分析人工智能定义的历史与概念演变，以突出其不稳定性及其对本体论的影响。
• 考察社会学现象：新技术一旦融入社会，便常被归类为‘普通’事物。
• 研究人类心理倾向：倾向于将能动性与意图性赋予人工智能系统，即拟人化现象。
• 运用哲学分析，将人工智能视为一种潜在的独立实体类别，而非仅是一种工具。
• 提出计算机科学家、哲学家与神学家之间开展跨学科合作，以发展共享的概念语言。
• 借鉴《美国科学联谊会期刊》的同行评审论坛，作为学术整合的范例。

实验结果

研究问题

• RQ1 建立人工智能稳定本体论的根本概念障碍是什么？
• RQ2 人工智能定义的演变如何削弱将人工智能系统分类为独立实体的尝试？
• RQ3 人工智能技术的常态化在何种程度上掩盖了其在社会中的本体地位？
• RQ4 拟人化如何扭曲对人工智能作为行动者或实体的感知与分类？
• RQ5 何种协作框架可促进哲学、科学与人工智能开发领域之间的有意义对话？

主要发现

• ‘人工智能’一词缺乏稳定定义，导致其成为不断变化的目标，阻碍本体论上的清晰性。
• 人工智能等技术常被融入日常生活，被视为‘正常’，从而掩盖了其独特的本体地位。
• 拟人化使人即使在技术上并不存在这些特质的情况下，仍会将能动性与意图性赋予人工智能系统。
• 这三个因素——定义模糊、技术常态化与拟人化——共同阻碍了对人工智能进行严谨的哲学与科学论述。
• 跨学科协作是克服这些挑战、发展连贯本体论的必要条件。
• 本文已被《美国科学联谊会期刊》接受发表，表明其概念框架已获得同行评审的认可。