[论文解读] Changing Beliefs about Scientific Issues: The Role of Moral and Social Belief Networks.
本文提出了一种认知网络模型，整合道德与社会信念，以解释关于疫苗和转基因食品等科学议题上的信念转变。基于纵向数据，研究发现信念网络中认知失调的减少可预测科学态度的转变，为有效的科学传播提供了机制。
The skepticism towards childhood vaccines and genetically modified (GM) food has grown against scientific evidence of their safety. Distrust in scientific research has important societal consequences, from the spread of diseases to hunger in poorer regions. However, these scientific beliefs are hard to change because they are entrenched within many related moral beliefs and perceived beliefs of one's social network. To understand when belief change is possible, we propose a cognitive network model which integrates both moral and social beliefs and provides testable empirical predictions. Using a probabilistic nationally representative longitudinal study, we find that individuals who changed their beliefs, either towards more positive or negative beliefs about childhood vaccines or GM food, had a reduction in the estimated dissonance of their cognitive belief network. These results are in line with model predictions, shed light on the mechanisms leading to belief change, and have implications for science communication.
研究动机与目标
- 理解为何关于疫苗和转基因食品等科学议题的信念难以改变。
- 研究道德与社会信念如何相互交织以维持对科学的怀疑态度。
- 开发一个认知网络模型，以预测信念转变可能发生的情境。
- 利用关于公众态度的纵向数据，实证检验该模型。
- 通过识别信念转变的机制，为科学传播策略提供建议。
提出的方法
- 提出一个将道德与社会信念整合到统一框架中的认知网络模型。
- 采用概率方法估算个体信念网络中的认知失调。
- 将该模型应用于全国代表性纵向研究的数据。
- 测量人们对疫苗和转基因食品信念随时间的变化。
- 将失调减少量化为信念转变的预测因子。
- 将模型预测与观察到的公众态度转变进行对比检验。
实验结果
研究问题
- RQ1在何种条件下，关于疫苗和转基因食品等科学议题的信念转变是可能的？
- RQ2道德与社会信念网络如何影响对科学证据的抗拒？
- RQ3认知失调的减少在多大程度上可预测科学态度的转变？
- RQ4统一的认知模型能否同时解释信念的正向与负向转变？
- RQ5社会网络与道德信念在维持科学怀疑态度中发挥何种作用？
主要发现
- 信念转变的个体在其信念网络中表现出可测量的认知失调减少。
- 失调的减少先于并可预测态度的转变，支持了该模型的因果预测。
- 信念转变既发生在更积极的方向，也发生在更消极的方向，表明该模型同样适用于极化现象。
- 研究结果表明，减少信念网络中的失调可能是科学传播的可行路径。
- 将道德与社会信念整合到单一认知模型中，可提高对态度转变的预测能力。
- 纵向数据证实，失调减少是科学信念转变背后的关键机制。
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