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QUICK REVIEW

[论文解读] Characterizing accreting double white dwarf binaries with LISA and Gaia

Katelyn Breivik, Kyle Kremer|arXiv (Cornell University)|Oct 23, 2017
Gamma-ray bursts and supernovae参考文献 1被引用 2
一句话总结

本文提出一种方法,通过结合LISA与盖亚(Gaia)观测数据,全面表征富含氦的伴星双白矮星(DWD)双星系统,利用氦白矮星的质量-半径关系。结果表明,最多约700个系统可实现精确的质量约束(ΔMD ≤ 0.09 M☉,ΔMA ≤ 1.25 M☉),且对于约600个系统,轨道频率演化可被分解为天体物理过程与引力辐射两部分贡献。

ABSTRACT

We demonstrate a method to fully characterize mass-transferring double white dwarf (DWD) systems with a helium-rich (He) WD donor based on the mass-radius relationship for He WDs. Using a simulated Galactic population of DWDs, we show that donor and accretor masses can be inferred for up to $\sim 700$ systems observed by both LISA and Gaia. Half of these systems will have mass constraints $\Delta\,M_{ m{D}}\lesssim0.09M_{\odot}$ and $\Delta\,M_{ m{A}}\lesssim1.25\,M_{\odot}$. We also show how the orbital frequency evolution due to astrophysical processes and gravitational radiation can be decoupled from the total orbital frequency evolution for up to $\sim 600$ of these systems.

研究动机与目标

  • 开发一种利用LISA与盖亚的多信使数据全面表征质量转移型双白矮星系统的方法。
  • 解决在传统方法受限于退化与观测不确定性时,推断DWD中伴星与吸积星质量的挑战。
  • 通过利用富含氦白矮星已知的质量-半径关系,实现精确的质量测量。
  • 在DWD系统中,分离引力辐射与天体物理过程对轨道频率演化贡献的机制。

提出的方法

  • 利用已建立的富含氦白矮星质量-半径关系,从半径估计中约束伴星质量。
  • 结合LISA对轨道频率与啁啾质量的引力波测量,以及盖亚对天体视差与自行的测量,以估计系统距离与轨道倾角。
  • 采用联合似然分析方法,同时拟合LISA与盖亚数据,从而在质量与轨道参数估计中打破退化问题。
  • 将总轨道频率演化建模为引力波驱动与天体物理驱动两部分之和,使在可观测频率演化系统中可实现两者的分离。
  • 利用模拟的银河系DWD天体样本,评估可实现质量与频率演化约束的系统数量。
  • 采用统计推断方法量化伴星与吸积星质量的不确定性,使约一半可探测系统中质量精度达到亚0.1 M☉。

实验结果

研究问题

  • RQ1能否利用氦白矮星的质量-半径关系,打破LISA与盖亚观测中吸积型DWD系统质量估计的退化问题?
  • RQ2利用LISA与盖亚联合数据,最多有多少个具有质量转移型富含氦伴星的DWD系统可实现精确的质量约束?
  • RQ3在这些系统中,轨道频率演化在多大程度上可分解为引力辐射与天体物理过程的贡献?
  • RQ4在当前与未来观测台站下,预计有多少个DWD系统可同时测量质量与频率演化分量?

主要发现

  • 最多约700个具有富含氦伴星的双白矮星系统,可通过联合LISA与盖亚观测实现全面表征。
  • 在这些系统中的一半,伴星质量约束精度预计优于ΔMD ≤ 0.09 M☉,吸积星质量约束精度优于ΔMA ≤ 1.25 M☉。
  • 轨道频率演化可被分解为引力辐射与天体物理过程贡献的系统最多可达约600个。
  • 该方法依赖于富含氦白矮星已知的质量-半径关系,以打破LISA与盖亚数据中质量-距离-倾角的退化问题。
  • 模拟的银河系天体样本显示,LISA的引力波测量与盖亚的天体物理参数相结合,可实现对DWD系统前所未有的精确表征。
  • 该方法可实现对系统质量与驱动轨道演化的物理过程的稳健推断,适用于质量转移型DWD系统。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。