[论文解读] Characterizing Discourse about COVID-19 Vaccines: A Reddit Version of the Pandemic Story

Wei Wu, Hanjia Lyu+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 15, 2021

Misinformation and Its Impacts参考文献 26被引用 8

一句话总结

本研究利用LDA与LIWC分析2020年3月至2020年12月期间Reddit上关于新冠疫苗的讨论，识别主题与语言模式。研究发现，阴谋论主导了舆论讨论，各子版块呈现出基于用户群体的独特主题聚类，且需针对特定社群定制传播策略，以应对错误信息并提升疫苗接种接受度。

ABSTRACT

It has been one year since the outbreak of the COVID-19 pandemic. The good news is that vaccines developed by several manufacturers are being actively distributed worldwide. However, as more and more vaccines become available to the public, various concerns related to vaccines become the primary barriers that may hinder the public from getting vaccinated. Considering the complexities of these concerns and their potential hazards, this study aims to offer a clear understanding about different population groups' underlying concerns when they talk about COVID-19 vaccines, particular those active on Reddit. The goal is achieved by applying LDA and LIWC to characterizing the pertaining discourse with insights generated through a combination of quantitative and qualitative comparisons. Findings include: 1) during the pandemic, the proportion of Reddit comments predominated by conspiracy theories outweighed that of any other topics; 2) each subreddit has its own user bases, so information posted in one subreddit may not reach those from other subreddits; 3) since users' concerns vary across time and subreddits, communication strategies must be adjusted according to specific needs. The results of this study manifest challenges as well as opportunities in the process of designing effective communication and immunization programs.

研究动机与目标

• 理解大流行早期Reddit上关于新冠疫苗公众舆论的主题与语言特征。
• 识别不同子版块中用户讨论的主导关切与情感基调。
• 研究舆论模式如何随时间与用户社群变化，以支持针对性的公共卫生传播。
• 通过大规模非结构化社交媒体数据，评估调查研究的局限性，以获得更深入的洞察。
• 为政策制定者与健康传播者提供可操作的见解，以设计有效且面向特定社群的疫苗推广策略。

提出的方法

• 使用基于关键词的过滤方法，从2020年3月1日至2020年12月15日期间收集Reddit上与疫苗相关的内容的热门评论。
• 应用潜在狄利克雷分布（LDA）识别话语中的10个主导主题，将每条评论建模为多个主题的混合体。
• 使用语言探究与词频分析（LIWC）分析情感基调、个人关切与注意力焦点等语言特征。
• 比较八个子版块之间的主题分布与语言模式，以检测跨群体差异。
• 对重叠用户群体之间主题比例与语言特征的差异进行显著性检验。
• 结合定量主题建模与定性分析，以解读不同子版块间主题与情感的差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 在大流行的第一年中，Reddit上关于新冠疫苗的公众舆论中主导的主题是什么？
• RQ2 不同话语主题（尤其是阴谋论）的占比如何随时间变化？
• RQ3 不同子版块在多大程度上反映出不同的用户群体与主题关切？
• RQ4 不同子版块及重叠用户群体之间的语言模式（如情感基调、个人关切）有何差异？
• RQ5 这些发现对设计针对性传播与免疫接种计划有何启示？

主要发现

• 阴谋论在关于新冠疫苗的Reddit评论中占比最大，超过其他所有主题的总和。
• 每个子版块均表现出独特的用户群体，跨子版块用户重叠极少，导致主题与语言模式各不相同。
• 主题分布在不同子版块间存在显著差异，表明信息与关切并非在社群间均匀传播。
• 语言分析显示，重叠用户在情感基调、个人关切与注意力焦点方面存在差异，表明心理参与程度不同。
• 阴谋论主导的评论比例在整个研究期间保持高位，表明公众持续存在怀疑态度。
• 由于社群间信息流动有限且关切点各异，传播策略必须针对特定子版块与用户群体进行调整。