[论文解读] Characterizing the Global Crowd Workforce: A Cross-Country Comparison of Crowdworker Demographics

Lisa Posch, Arnim Bleier+5 more|arXiv (Cornell University)|Dec 14, 2018

Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing被引用 9

一句话总结

本研究基于来自10个国家的超过11,000份来自Appen平台（前身为CrowdFlower）的调查数据，首次对全球范围内的微任务众包工作者进行了大规模跨国分析。研究揭示了各国在人口构成和微任务收入依赖程度方面存在显著差异，且劳动力特征在时间上保持高度稳定，为研究人员、平台运营方及政策制定者提供了关于全球零工经济的关键洞见。

ABSTRACT

Since its emergence roughly a decade ago, microtask crowdsourcing has been attracting a heterogeneous set of workers from all over the globe. This paper sets out to explore the characteristics of the international crowd workforce and offers a cross-national comparison of crowdworker populations from ten countries. We provide an analysis and comparison of demographic characteristics and shed light on the significance of microtask income for workers situated in different national contexts. With over 11,000 individual responses, this study is the first large-scale country-level analysis of the characteristics of workers on the platform Appen (formerly CrowdFlower and Figure Eight), one of the two platforms dominating the microtask market. We find large differences between the characteristics of the crowd workforces of different countries, both regarding demography and regarding the importance of microtask income for workers. Furthermore, we find that the composition of the workforce in the ten countries was largely stable across samples taken at different points in time.

研究动机与目标

• 理解除MTurk上占主导地位的美国和印度人群之外，全球众包劳动力的人口构成特征。
• 比较不同国家背景下，微任务收入对劳动者生计的贡献程度。
• 评估在多个国家中，众包工作者特征随时间的稳定性。
• 为使用众包平台的研究人员提供数据支持，以理解受众的代表性及抽样偏差问题。
• 通过识别各国在众包工作参与和收入依赖方面的特定模式，为政策制定和平台设计提供依据。

提出的方法

• 在具有全球覆盖能力的主要微任务平台Appen平台（前身为CrowdFlower）上，对众包工作者开展了大规模调查。
• 在相隔八个月的不同时间点，分别收集了来自10个国家的两组独立样本，以评估时间稳定性。
• 使用自我报告的人口统计学数据，包括年龄、性别、教育程度、就业状况及居住国家。
• 通过询问微任务收入占总收入的比例及财务依赖程度，分析其在收入结构中的核心地位。
• 采用统计比较方法评估国家间的差异及随时间的变化，通过将时间划分为“一天中的时段”和“星期几”来控制时间波动的影响。
• 利用调查数据探究人口统计特征与收入依赖程度及平台参与度之间的关系，重点关注英语能力作为筛选机制的作用。

实验结果

研究问题

• RQ1 众包工作者在10个国家的人口统计学特征有何差异？
• RQ2 在不同国家背景下，微任务收入在多大程度上是主要收入来源或补充收入来源？
• RQ3 在不同国家中，众包劳动力的人口统计学和收入相关特征在时间上有多稳定？
• RQ4 导致各国劳动力构成差异的决定因素是什么？
• RQ5 各国众包工作者的人口统计学特征与该国一般人口或传统劳动力相比如何？

主要发现

• 众包劳动力的人口构成在各国之间存在显著差异，包括性别分布、教育水平和就业状况。
• 在多个经济体中，微任务收入是相当一部分劳动者的主要生计来源，尤其在劳动力市场条件较弱的地区更为明显。
• 众包劳动力的构成在两次数据收集时间点之间基本保持稳定，时间上的平均变化量小于国家之间的平均差异。
• 观察到的工人特征随时间的最大变化可能与特定国家的宏观经济变动有关。
• 与西欧国家相比，印度和巴西等国的工作者中，将微任务收入作为主要或唯一收入来源的比例更高。
• 本研究证实，基于平台的众包工作吸引了多样化且全球分布的劳动力，但其国家特征受当地经济与制度因素的深刻影响。