[论文解读] Chatbots and ChatGPT: A Bibliometric Analysis and Systematic Review of Publications in Web of Science and Scopus Databases

Hamed Khosravi, Mohammad Reza Shafie+3 more|arXiv (Cornell University)|Apr 11, 2023

Artificial Intelligence in Healthcare and Education被引用 14

一句话总结

本文对 Scopus 和 WoS 中的聊天机器人文献以及 ChatGPT 公布的研究进行两阶段的文献计量研究（1998–2023），识别增长趋势、关键主题及未来研究方向。

ABSTRACT

This paper presents a bibliometric analysis of the scientific literature related to chatbots, focusing specifically on ChatGPT. Chatbots have gained increasing attention recently, with an annual growth rate of 19.16% and 27.19% on the Web of Sciences (WoS) and Scopus, respectively. In this study, we have explored the structure, conceptual evolution, and trends in this field by analyzing data from both Scopus and WoS databases. The research consists of two study phases: (i) an analysis of chatbot literature and (ii) a comprehensive review of scientific documents on ChatGPT. In the first phase, a bibliometric analysis is conducted on all published literature, including articles, book chapters, conference papers, and reviews on chatbots from both Scopus (5839) and WoS (2531) databases covering the period from 1998 to 2023. An in-depth analysis focusing on sources, countries, authors' impact, and keywords has revealed that ChatGPT is the latest trend in the chatbot field. Consequently, in the second phase, bibliometric analysis has been carried out on ChatGPT publications, and 45 published studies have been analyzed thoroughly based on their methods, novelty, and conclusions. The key areas of interest identified from the study can be classified into three groups: artificial intelligence and related technologies, design and evaluation of conversational agents, and digital technologies and mental health. Overall, the study aims to provide guidelines for researchers to conduct their research more effectively in the field of chatbots and specifically highlight significant areas for future investigation into ChatGPT.

研究动机与目标

• 评估 Scopus 与 Web of Science 数据库中与聊天机器人相关文献的结构与演变。
• 识别 1998 至 2023 年聊天机器人研究的增长率、发表源、国家、作者与关键词。
• 描述以 ChatGPT 为焦点的出版物的出现与发展轨迹，并综合洞见以指导未来研究。

提出的方法

• 两阶段研究设计：(i) 对所有聊天机器人文献进行广泛的文献计量分析；(ii) 对 ChatGPT 公布进行深入审查。
• 从 Scopus（5839 条目）和 WoS（2531 条目）提取覆盖 1998–2023 的数据。
• 分析源、国家、作者影响力和关键词，以识别趋势和热点。
• 对 45 篇 ChatGPT 出版物进行针对性文献计量分析，以评估方法、创新性和结论。

实验结果

研究问题

• RQ1 1998 年至 2023 年 Scopus 与 WoS 中与聊天机器人相关出版物的增长、结构与演变是什么？
• RQ2 形成聊天机器人研究轨迹的主要来源、国家、作者和关键词是什么？
• RQ3 ChatGPT 具体出版物的状态与轨迹是什么？哪些方法论和结论是其特征？
• RQ4 AI、对话代理设计与数字科技及心理健康交叉领域出现了哪些关键领域和空白？

主要发现

• 聊天机器人在 Web of Science 的年增长率为 19.16%，在 Scopus 为 27.19%。
• ChatGPT 被确认为聊天机器人领域的最新显著趋势。
• 第二阶段对 45 篇 ChatGPT 出版物进行深入分析，以评估方法、创新性和结论。
• 出现三个主要关注领域：人工智能及相关技术；对话代理的设计与评估；以及数字技术与心理健康。
• 本研究为研究人员提供指导，并突出 ChatGPT 未来重要的研究领域。