[论文解读] ChatGPT is a Remarkable Tool -- For Experts

Amos Azaria, Rina Azoulay+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 2, 2023

Artificial Intelligence in Healthcare and Education被引用 11

一句话总结

本文评估 ChatGPT 作为自动化助手在科学写作、数学、教育、编程和医疗等领域的表现，概述其优势、风险以及基于专家意见的使用策略。

ABSTRACT

This paper investigates the capabilities of ChatGPT as an automated assistant in diverse domains, including scientific writing, mathematics, education, programming, and healthcare. We explore the potential of ChatGPT to enhance productivity, streamline problem-solving processes, and improve writing style. Furthermore, we highlight the potential risks associated with excessive reliance on ChatGPT in these fields. These limitations encompass factors like incorrect and fictitious responses, inaccuracies in code, limited logical reasoning abilities, overconfidence, and critical ethical concerns of copyrights and privacy violation. We outline areas and objectives where ChatGPT proves beneficial, applications where it should be used judiciously, and scenarios where its reliability may be limited. In light of observed limitations, and given that the tool's fundamental errors may pose a special challenge for non-experts, ChatGPT should be used with a strategic methodology. By drawing from comprehensive experimental studies, we offer methods and flow charts for effectively using ChatGPT. Our recommendations emphasize iterative interaction with ChatGPT and independent verification of its outputs. Considering the importance of utilizing ChatGPT judiciously and with expertise, we recommend its usage for experts who are well-versed in the respective domains.

研究动机与目标

• 评估 ChatGPT 作为自动化助手在多种专业领域的能力。
• 识别在研究、教育、编程、数学和医疗方面的好处和实际用途。
• 强调 ChatGPT 专家使用的局限性、风险和伦理关注。
• 提出策略、启发式方法和流程图，帮助领域专家实现高效且谨慎的使用。

提出的方法

• 对 ChatGPT 能力与局限性的现有文献和实验观察进行调查与综合。
• 对研究、教育、编程、数学和医疗等领域的特定用例进行分析。
• 开发实用的交互策略，包括迭代提示和输出验证。
• 展示流程图和启发式方法，指导专家用户负责任地利用 ChatGPT。

实验结果

研究问题

• RQ1 ChatGPT 作为跨多专业领域的专家助手的能力与局限性是什么？
• RQ2 在哪些情境下领域专家应谨慎使用或避免使用 ChatGPT？
• RQ3 在使用 ChatGPT 时，哪些实用方法和工作流程能够最大化收益并降低风险？
• RQ4 在学术、编程和医疗领域，专家使用 ChatGPT 时应优先考虑哪些伦理因素？

主要发现

• ChatGPT 能在文献综述、数据分析指导、起草和语言编辑方面提供帮助，但可能会产生看似可信却不正确的信息。
• 它的效用因领域而异，在编码、翻译、摘要和内容生成方面具有优势，同时在准确性和过度依赖方面暴露风险。
• 专家应采用迭代交互和独立验证以降低错误、确保可靠性。
• 存在关于隐私、版权、抄袭和偏见的重大伦理问题，需要透明处理。