[论文解读] Children and the Data Cycle: Rights and Ethics in a Big Data World

Gabrielle Berman, Kerry Albright|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2017

Ethics and Social Impacts of AI参考文献 5被引用 11

一句话总结

本文主张将儿童权利与伦理原则融入大数据科学，提出贯穿整个数据生命周期（从收集到销毁）的权利导向框架。它呼吁制定定制化的伦理标准，推动利益相关方协作，并建立包含儿童的治理机制，以保护儿童在数字时代隐私与参与权，尤其鉴于其在数据滥用中面临不成比例的脆弱性。

ABSTRACT

In an era of increasing dependence on data science and big data, the voices of one set of major stakeholders - the world's children and those who advocate on their behalf - have been largely absent. A recent paper estimates one in three global internet users is a child, yet there has been little rigorous debate or understanding of how to adapt traditional, offline ethical standards for research, involving data collection from children, to a big data, online environment (Livingstone et al., 2015). This paper argues that due to the potential for severe, long-lasting and differential impacts on children, child rights need to be firmly integrated onto the agendas of global debates about ethics and data science. The authors outline their rationale for a greater focus on child rights and ethics in data science and suggest steps to move forward, focussing on the various actors within the data chain including data generators, collectors, analysts and end users. It concludes by calling for a much stronger appreciation of the links between child rights, ethics and data science disciplines and for enhanced discourse between stakeholders in the data chain and those responsible for upholding the rights of children globally.

研究动机与目标

• 解决当前在大数据环境中缺乏针对儿童的定制化伦理框架的问题。
• 突出由于儿童在发展与法律地位上的特殊性，其在数据收集、分析与使用过程中所面临的独特脆弱性。
• 倡导将儿童权利置于全球数据科学与伦理讨论的核心位置。
• 提出涵盖数据链中所有参与方（数据生成者、收集者、分析者与最终用户）的多利益相关方、权利导向的综合方法。
• 呼吁加强儿童权利倡导者、数据科学家与政策制定者之间的对话，以确保儿童数据实践的伦理合规性。

提出的方法

• 采用Canavillas（2016）对大数据的定义，即需要超越传统处理方式的高级分析技术处理的大型复杂数据集。
• 基于《儿童权利公约》（CRC）的权 rights 原则，建立指导伦理数据实践的权利导向方法。
• 通过以儿童为中心的伦理视角，映射从收集、分析、存储、共享到销毁的完整数据周期。
• 提出针对不同数据链中角色（如数据收集者、分析者、政策制定者）的上下文相关、多层伦理解决方案。
• 强调透明度、适应儿童认知发展能力的知情同意机制，以及隐私增强技术的必要性。
• 推动在儿童、家长与数据从业者等各利益相关方中开展数据伦理与权利教育及能力建设。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何将传统线下研究中针对儿童的伦理标准，适应于大数据与数字环境的现实情境？
• RQ2 大数据收集与分析对儿童权利（尤其是隐私与参与权）带来的独特风险与长期影响是什么？
• RQ3 如何将儿童权利实质性地整合进全球数据科学治理与政策框架？
• RQ4 儿童、家长、数据收集者、分析者与监管机构等不同利益相关方在确保伦理数据实践方面应承担何种角色？
• RQ5 应建立何种机制，以确保儿童的声音与权利在大数据系统的设计与实施过程中不被边缘化？

主要发现

• 由于其发展上的脆弱性、知情同意能力有限，以及对数据收集的高暴露度，儿童在大数据环境中受到不成比例的影响。
• 当前的研究伦理框架不足以应对大数据环境，特别是在数据被动收集、自动处理以及超出学术用途的情境下。
• 迫切需要超越传统研究协议的伦理标准，并覆盖整个数据生命周期，包括数据销毁与匿名化环节。
• 现有举措如联合国全球脉动（UN Global Pulse）的隐私影响评估与联合国难民署（UNHCR）的数据保护政策提供了有前景的范例，但缺乏对儿童的针对性关注。
• 尽管全球涉及儿童的数据使用日益增长，但儿童在数据治理辩论中缺乏代表权，严重削弱了其权利的保护。
• 必须采取协调一致的、国际化的、包含儿童的伦理方法，以确保大数据真正服务于儿童的最佳利益，并维护其隐私权、参与权与非歧视权。