[论文解读] Citizen Science: An Information Quality Research Frontier

Roman Lukyanenko, Andrea Wiggins+1 more|arXiv (Cornell University)|May 20, 2019

Species Distribution and Climate Change参考文献 176被引用 1

一句话总结

本文将公民科学定位为信息质量（IQ）研究的变革性前沿，认为非专家贡献的众包科学数据为IQ管理带来了独特的挑战与机遇。通过将公民科学整合进更广泛的IQ框架，作者倡导采用统一的跨学科方法，以确保大规模开放科学研究所需的数据质量。

ABSTRACT

The rapid proliferation of online content producing and sharing technologies resulted in an explosion of user-generated content (UGC), which now extends to scientific data. Citizen science, in which ordinary people contribute information for scientific research, epitomizes UGC. Citizen science projects are typically open to everyone, engage diverse audiences, and challenge ordinary people to produce data of highest quality to be usable in science. This also makes citizen science a very exciting area to study both traditional and innovative approaches to information quality management. With this paper we position citizen science as a leading information quality research frontier. We also show how citizen science opens a unique opportunity for the information systems community to contribute to a broad range of disciplines in natural and social sciences and humanities.

研究动机与目标

• 在信息科学（IS）学科内，将公民科学确立为信息质量（IQ）研究的关键新兴前沿。
• 弥补现有IQ研究中对非专家贡献者生成内容（UGC）的关注不足，特别是在科学语境下的研究空白。
• 将传统IQ框架（最初为组织内企业数据设计）拓展，以适应公民科学数据的复杂性。
• 推动信息科学（IS）研究人员与自然/社会科学学者及人文学科研究者的跨学科合作，以提升开放科学中的数据质量。
• 呼吁开发统一的IQ框架，整合公民科学等新兴技术与既有的IQ方法论。

提出的方法

• 对信息科学领域现有IQ框架进行理论综合，并将其应用于公民科学语境。
• 分析公民科学作为一种用户生成内容（UGC）形式，具有自愿参与、贡献者专业背景多样及开放获取等独特特征。
• 对比分析UGC各领域（如维基百科、社交媒体、众包平台）中的IQ挑战，以定位公民科学在更广泛IQ研究版图中的位置。
• 识别公民科学中尚未充分研究的IQ维度，如参与动机、上下文因素及质量控制机制。
• 提出将传统IQ模型扩展，以涵盖非企业、非组织化数据生产情境。
• 呼吁未来研究发展可推广的IQ框架，统一传统与新兴数据源（包括公民科学）的管理。

实验结果

研究问题

• RQ1 信息质量（IQ）框架如何被拓展以容纳公民科学作为用户生成内容（UGC）的形式？
• RQ2 传统企业数据与公民科学数据在IQ挑战方面存在哪些关键差异？
• RQ3 信息科学（IS）研究在提升开放、由公民驱动的科学项目中的数据质量方面可发挥何种作用？
• RQ4 现有IQ模型如何调整以考虑非专家贡献者的参与动机、匿名性及情境多样性？
• RQ5 IS研究人员在构建可持续、高质量的公民科学与跨学科研究数据基础设施方面可发挥何种作用？

主要发现

• 由于其规模、开放性以及对非专家贡献者的依赖，公民科学是信息质量（IQ）研究的关键前沿。
• 传统IQ框架（专为受控的组织数据设计）不足以管理公民科学数据的质量，因其贡献者背景多样且缺乏资质认证。
• 公民科学数据的质量受参与动机、上下文因素及缺乏正式监督的影响，亟需新型质量控制机制。
• 与维基百科等平台相比，目前对内容审核、编辑及协作生产如何影响公民科学中IQ的理解仍存在显著研究空白。
• 将公民科学整合进更广泛的IQ研究，可促成更稳健、统一的框架，涵盖传统与新兴数据源。
• 信息科学研究人员凭借其在数据质量、采纳机制与系统设计方面的专长，有能力为公民科学中的可持续高质量数据生态系统做出贡献。