[论文解读] Cobbler Stick With Your Reads: People's Perceptions of Gendered Robots Performing Gender Stereotypical Tasks

Sven Y. Neuteboom, Maartje M.A. de Graaf|arXiv (Cornell University)|Apr 13, 2021

Social Robot Interaction and HRI参考文献 40被引用 4

一句话总结

本研究通过一项在线实验（n=89）调查了机器人性别与任务类型对人类信任感、社会认知及类人感知的影响。研究发现，任务类型——尤其是分析性任务与社交性任务——对感知能力与信任感的影响强于机器人性别，女性机器人表现出向动物去人性化趋势，而违背性别刻板印象的机器人则被去人性化为无情感物体。

ABSTRACT

Previous research found that robots should best be designed to fit their given task, whilst others identified gender effects in people's evaluations of robots. This study combines this knowledge to investigate stereotyping effects of robot genderedness and assigned tasks in an online experiment (n = 89) manipulating robot gender (male vs. female) and task type (analytical vs. social) in a between subject's design in terms of trust, social perception, and humanness. People deem robots more competent and have higher trust in their capacity when they perform analytical tasks compared to social tasks, independent of the robot's gender. Furthermore, we observed a trend in the data indicating that people seem to dehumanize female robots (regardless of task performed) to animals lacking higher-level mental processes, and additionally that people seem to dehumanize robots to emotionless objects only when gendered robots perform tasks contradicting the stereotypes of their gender.

研究动机与目标

• 调查机器人性别与任务类型对人类信任感、社会认知及类人感知的影响。
• 检验性别刻板印象是否影响人们对执行性别刻板印象任务的机器人评价。
• 探索在人类-机器人互动中，当机器人违背性别刻板角色期望时，去人性化趋势的出现。
• 评估机器人感知能力与信任感是否更多受任务类型而非机器人性别影响。
• 为理解人机交互中隐性性别偏见及其对机器人设计与社会规范的影响提供支持。

提出的方法

• 开展一项包含89名参与者的被试间在线实验。
• 操纵两个自变量：机器人性别（男性 vs. 女性）与任务类型（分析性 vs. 社交性）。
• 使用经验证的量表测量信任感、社会认知与感知类人度。
• 通过统计分析检验机器人性别与任务类型之间的主效应与交互效应。
• 使用具有性别特征的机器人外观与性别刻板印象任务描述作为刺激材料，以引发社会分类与刻板印象反应。
• 探讨刺激材料感知中的潜在偏见，指出机器人性别与任务评分倾向朝向性别/任务谱系的相反一端。

实验结果

研究问题

• RQ1 机器人性别在影响人们信任执行分析性任务与社交性任务的机器人方面有何作用？
• RQ2 性别刻板印象在多大程度上影响人们对机器人能力与类人度的感知？
• RQ3 当机器人执行与其指定性别刻板印象相悖的任务时，是否存在去人性化效应？
• RQ4 机器人感知类人度是否因性别与任务类型的交互作用而有所不同？
• RQ5 当机器人性别与任务与传统性别角色期望一致或冲突时，人们对机器人社会认知有何差异？

主要发现

• 无论机器人性别如何，人们更信任执行分析性任务的机器人，而非社交性任务。
• 感知机器人能力在分析性任务中显著高于社交性任务，且机器人性别无显著影响。
• 数据中存在趋势表明，被认定为女性的机器人被去人性化为动物，暗示其被认为缺乏高级心理过程。
• 当具有性别的机器人执行与其刻板印象角色相悖的任务时，人们倾向于将其去人性化为无情感物体。
• 机器人性别与任务类型共同影响感知类人度的假设未获数据支持，尽管趋势表明可能存在交互效应。
• 结果表明，任务类型对人类感知的影响强于机器人性别，挑战了性别在人机交互中具有优先地位的假设。