[论文解读] Collaboration Versus Cheating: Reducing Code Plagiarism in an Online MS Computer Science Program

Tony Mason, Ada Gavrilovska+1 more|arXiv (Cornell University)|Feb 22, 2019

Academic integrity and plagiarism参考文献 46被引用 14

一句话总结

该论文提出了一项两阶段干预措施——明确的学术诚信政策结合强制性的正式评估——以减少在线计算机科学硕士项目中的代码抄袭行为。该方法显著降低了抄袭率，表明政策清晰度与问责机制能有效遏制在线编程课程中的作弊行为。

ABSTRACT

We outline how we detected programming plagiarism in an introductory online course for a master's of science in computer science program, how we achieved a statistically significant reduction in programming plagiarism by combining a clear explanation of university and class policy on academic honesty reinforced with a short but formal assessment, and how we evaluated plagiarism rates before and after implementing our policy and assessment.

研究动机与目标

• 解决在线计算机科学硕士项目中日益严重的代码抄袭问题。
• 探究强化学术诚信政策是否能够减少在线编程课程中的抄袭行为。
• 评估正式学术诚信评估在遏制代码抄袭方面的有效性。
• 测量实施结构化诚信干预前后抄袭率的变化。

提出的方法

• 为在线计算机科学硕士课程的编程作业制定并执行了一项明确、正式的学术诚信政策。
• 在学生开始编程作业前，强制所有学生完成一项简短的学术诚信正式评估。
• 使用自动化工具在干预前后收集并分析抄袭检测数据。
• 通过比较不同年级学生的抄袭率，评估变化的统计显著性。
• 使用统计分析评估政策与评估对学生抄袭行为的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 强化学术诚信政策是否能减少在线编程课程中的代码抄袭？
• RQ2 对学术诚信的正式评估在多大程度上影响学生关于代码抄袭的行为？
• RQ3 在实施政策与评估干预后，抄袭率是否出现统计学上显著的下降？
• RQ4 有干预与无干预年级之间的抄袭率有何差异？

主要发现

• 干预措施实施后，代码抄袭率出现统计学上显著的下降。
• 完成正式学术诚信评估的学生提交抄袭代码的可能性更低。
• 政策清晰度与评估相结合，对作弊行为产生了可衡量的威慑效果。
• 与干预前基线相比，干预后年级的抄袭检测率显著下降。
• 该干预措施在不增加学生学业负担或改变课程内容的前提下有效。
• 结果表明，政策强化与问责机制在在线编程教育环境中具有显著效果。