[论文解读] Collaborative Development in Wikipedia

Gerald C. Kane, Sam Ransbotham|arXiv (Cornell University)|Apr 16, 2012

Wikis in Education and Collaboration参考文献 14被引用 7

一句话总结

本研究探讨了维基百科医学维基项目中协作模式对文章质量的影响，发现贡献者数量与质量之间存在倒U型关系——在达到某一临界点前质量随贡献者增加而提升，之后则开始下降。研究揭示了贡献者在其他文章中的工作通过共享知识影响质量，识别出一种随时间衰减的递归但逐渐减弱的反馈回路，即浏览量与贡献者参与度之间的相互作用。

ABSTRACT

Using 16,068 articles in Wikipedia's Medicine Wikiproject, we study the relationship between collaboration and quality. We assess whether certain collaborative patterns are associated with information quality in terms of self-evaluated quality and article viewership. We find that the number of contributors has a curvilinear relationship to information quality, more contributors improving quality but only up to a certain point. Other articles that its collaborators work on also influences the quality of an information artifact, creating an interdependent network of artifacts and contributors. Finally, we see evidence of a recursive relationship between information quality and contributor activity, but that this recursive relationship attenuates over time.

研究动机与目标

• 调查在一篇文章上的协作如何通过共享贡献者影响其他文章的信息质量。
• 检验贡献者的网络中心度指标（度中心度与特征向量中心度）是否能预测信息质量。
• 评估文章浏览量与贡献者数量之间的递归关系，以及其随时间的演变。
• 理解维基百科等由同行生产知识的平台中协作成果之间的相互依赖性。
• 评估资源多样性与深度——内容、流程与声誉知识——在塑造文章质量中的作用。

提出的方法

• 使用了维基百科医学维基项目（2007年12月至2009年6月）的16,068篇文章和40,479名贡献者的数据集。
• 应用三阶段最小二乘法回归，以建模文章浏览量、贡献者数量与质量指标之间的同步关系。
• 通过自评质量得分和文章浏览量作为代理变量来建模文章质量。
• 纳入网络中心度指标：度中心度（贡献者连接的多样性）与特征向量中心度（具有影响力的连接深度）。
• 通过在回归模型中同时引入线性项与平方项来检验倒U型效应。
• 使用“保护”变量作为工具变量，以在同步方程模型中识别因果效应。

实验结果

研究问题

• RQ1 一篇文章的贡献者数量在多大程度上影响其信息质量？
• RQ2 贡献者在其他文章中的参与程度在多大程度上影响目标文章的质量？
• RQ3 文章浏览量与贡献者数量之间是否存在递归关系，其随时间如何变化？
• RQ4 贡献者的网络中心度指标（度中心度与特征向量中心度）与文章质量有何关联？
• RQ5 用户生成内容的质量是否取决于其贡献者在本地或全局网络中的位置？

主要发现

• 贡献者数量与文章质量之间存在倒U型（倒U形）关系：质量随贡献者增加而提升，达到临界点后开始下降。
• 贡献者数量的线性系数为 β = 12.28（p < 0.001），平方项系数为 β = -6.78（p < 0.001），证实了倒U型模式。
• 以每位贡献者度中心度衡量的贡献者多样性对质量有正向且显著的影响（β = 0.168，p < 0.001）。
• 全局网络中心度（特征向量中心度）也正向预测质量（β = 0.105，p < 0.001），表明对高质量贡献者的深度连接可提升质量。
• 文章浏览量与贡献者数量之间存在递归关系：更高的浏览量吸引更多贡献者，而更多贡献者又进一步提升浏览量，但该效应随时间减弱。
• 递归反馈回路得到证实：浏览量显著增加了贡献者数量（β = 0.10，p < 0.001），但随着文章年龄增长，该效应逐渐衰减。