[论文解读] Collective Identity Formation on Instagram -- Investigating the Social Movement Fridays for Future
本研究通过在1,137条评论上应用自动化文本分类,探究了Instagram平台上 Fridays for Future 气候运动中的集体身份形成过程。研究发现,群体凝聚力和情感依恋是主导的身份表达形式,而非团结。研究基于社会身份理论,提出了一个在线社会运动中集体身份形成的模型。
In recent years, social media changed the way individuals participate in social movements. While activists demonstrate on the street to fight for a public goal, members of specific movements can also act collective online. Thus, different aspects might influence the formation of collective identity and therefore drive collective action on social media. This study combines the perspectives of social identity- and identity theory in order to examine how members of an opinion-based group contribute to the collective group/social identity formation and therefore, to collective action. To this end, we applied automated text classification techniques to Instagram communication related to the social movement Fridays for Future. Analysing 1,137 comments showed that individuals mainly express Group Cohesion and Emotional Attachment rather than Solidarity by commenting on Instagram. This study further presents a proposed model of collective group/social identity of collective action. Succeeding research aims at enhancing the classification and testing the model.
研究动机与目标
- 理解Fridays for Future运动成员在Instagram上如何形成集体身份。
- 考察在线交流在塑造群体身份和推动集体行动中的作用。
- 整合社会身份理论与身份理论,以分析社交媒体上的数字 activism。
- 开发并测试一种用于识别用户评论中身份相关表达的分类模型。
- 提出一个关于在线社会运动中集体群体身份形成的理论模型。
提出的方法
- 应用自动化文本分类技术,分析与Fridays for Future相关的1,137条Instagram评论。
- 结合社会身份理论与身份理论,构建身份表达分析的理论框架。
- 将评论分类为身份维度:群体凝聚力、情感依恋和团结。
- 采用自然语言处理(NLP)方法,从用户生成的文本中提取并分类身份相关的内容。
- 对评论中身份表达的分布与模式进行定性与定量分析。
- 基于评论分析的实证发现,提出一个集体身份形成的理论模型。
实验结果
研究问题
- RQ1Fridays for Future运动成员在其Instagram评论中如何表达集体身份?
- RQ2在在线交流中,集体身份的哪些维度——群体凝聚力、情感依恋或团结——最为普遍?
- RQ3Instagram上的在线表达在多大程度上反映了该运动中共享社会身份的形成?
- RQ4社交媒体互动在基于观点的运动中如何促进集体行动的动员?
- RQ5何种理论模型最能解释在线空间(如Instagram)中集体身份形成的进程?
主要发现
- 在分析的Instagram评论中,群体凝聚力是集体身份表达中最常出现的维度。
- 情感依恋作为第二高频的身份表达形式,表明成员与运动之间存在强烈的情感联结。
- 尽管团结在理论上对集体行动至关重要,但在所分析的评论中却是表达最少的维度。
- 研究结果表明,在线身份表达中,情感与凝聚性纽带比规范性或道德性团结更具显著性。
- 本研究提出一个集体身份形成的模型,强调数字社会运动中情感与凝聚性纽带的作用。
- 结果表明,自动化文本分类能够有效识别并分类大规模社交媒体数据中的身份相关表达。
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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。