[论文解读] Collective response to the media coverage of COVID-19 Pandemic on Reddit and Wikipedia
本研究分析了在意大利、英国、美国和加拿大四个国家中，Reddit 和 Wikipedia 对 COVID-19 大流行媒体报道的集体在线反应，结合媒体报道曝光度、Reddit 活跃度以及 Wikipedia 搜索趋势。研究发现，尽管媒体报道持续且病例数高企，公众注意力仍迅速下降，主题建模显示媒体与在线用户在时间注意力模式上存在一致与偏离现象。
The exposure and consumption of information during epidemic outbreaks may alter risk perception, trigger behavioural changes, and ultimately affect the evolution of the disease. It is thus of the uttermost importance to map information dissemination by mainstream media outlets and public response. However, our understanding of this exposure-response dynamic during COVID-19 pandemic is still limited. In this paper, we provide a characterization of media coverage and online collective attention to COVID-19 pandemic in four countries: Italy, United Kingdom, United States, and Canada. For this purpose, we collect an heterogeneous dataset including 227,768 online news articles and 13,448 Youtube videos published by mainstream media, 107,898 users posts and 3,829,309 comments on the social media platform Reddit, and 278,456,892 views to COVID-19 related Wikipedia pages. Our results show that public attention, quantified as users activity on Reddit and active searches on Wikipedia pages, is mainly driven by media coverage and declines rapidly, while news exposure and COVID-19 incidence remain high. Furthermore, by using an unsupervised, dynamical topic modeling approach, we show that while the attention dedicated to different topics by media and online users are in good accordance, interesting deviations emerge in their temporal patterns. Overall, our findings offer an additional key to interpret public perception/response to the current global health emergency and raise questions about the effects of attention saturation on collective awareness, risk perception and thus on tendencies towards behavioural changes.
研究动机与目标
- 了解在 COVID-19 大流行期间，公众对社交媒体和 Wikipedia 的关注度如何响应主流媒体报道。
- 研究信息传播与集体注意力在不同在线平台上的时间动态。
- 比较媒体驱动的主题与 Reddit 和 Wikipedia 上用户生成的主题，以识别公众反应中的对齐与偏离。
- 量化媒体报道对行为感知和风险意识在疫情期间的影响。
- 评估注意力饱和在塑造疫情期间公众风险感知和行为合规性方面的作用。
提出的方法
- 从意大利、英国、美国和加拿大的主流媒体机构收集了 227,768 篇新闻文章和 13,448 个 YouTube 视频。
- 收集了 107,898 条 Reddit 帖文和 3,829,309 条评论，以及 278,456,892 次与 COVID-19 相关的 Wikipedia 页面浏览量。
- 应用非负矩阵分解（NMF）从新闻文章中提取 64 个主题，使用 TF-IDF 归一化和词袋表示法。
- 基于文档发布日期和参与度指标（如 Reddit 上的评论数）为每个平台构建随时间变化的主题强度序列。
- 将主题相关性计算为随时间的主题强度积分，并确定每个主题的中位数半积分相关时间（t1/2）。
- 使用线性回归模型基于媒体报道预测 Reddit 评论数和 Wikipedia 访问量，采用 AIC 进行模型比较。
实验结果
研究问题
- RQ1在 COVID-19 大流行的早期阶段，Reddit 和 Wikipedia 上的公众注意力与主流媒体报道的相关性如何？
- RQ2媒体报道中的主题模式在多大程度上与 Reddit 和 Wikipedia 上在线社区生成的主题相一致？
- RQ3主题注意力的时间动态是怎样的？它们在媒体与在线用户平台之间有何不同？
- RQ4持续的媒体报道在多大程度上影响了社交和信息平台上海公众注意力的衰减？
- RQ5注意力饱和在塑造全球卫生紧急情况下的公众风险感知和行为反应方面发挥着何种作用？
主要发现
- 尽管媒体报道持续且 COVID-19 病例数高企，Reddit 和 Wikipedia 上的公众注意力仍迅速下降。
- 媒体报道是在线关注度的主要驱动力，新闻数量与 Reddit 和 Wikipedia 上的用户参与度之间存在强烈相关性。
- 主题建模揭示媒体与用户生成主题之间存在显著一致性，尤其是在大流行初期。
- 时间模式出现偏离，某些主题在在线平台上的注意力衰减速度明显快于媒体报道。
- AIC 值表明，媒体报道比发病率数据更能有效预测 Reddit 评论数和 Wikipedia 访问量，表明媒体报道的框架对在线行为具有显著影响。
- 不同主题的中位数半积分相关时间（t1/2）存在差异，表明公众对特定议题（如疫苗或封锁）的关注度峰值出现更早，且衰减速度也快于媒体报道。
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本解读由 AI 生成，并经人工编辑审核。