[论文解读] Composing an Ensemble Standstill Work for Myo and Bela
本文提出了一套便携式嵌入式系统,结合Myo手势臂环与Bela嵌入式平台,实现基于合奏的‘静止’表演形式,其中仅通过微弱的肌肉紧张度控制声音输出。通过开发定制的Myo-to-Bela与Myo-to-OSC软件桥接,作者克服了Linux系统不兼容及BLE连接数量限制的问题,实现了通过肌电图(EMG)与惯性测量单元(IMU)数据对八个正弦振荡器的实时、低延迟控制,且仅在微小动作期间激活声音输出——该系统已在作品《Tension Under Stillness》中得到验证。
This paper describes the process of developing a standstill performance work using the Myo gesture control armband and the Bela embedded computing platform. The combination of Myo and Bela allows a portable and extensible version of the standstill performance concept while introducing muscle tension as an additional control parameter. We describe the technical details of our setup and introduce Myo-to-Bela and Myo-to-OSC software bridges that assist with prototyping compositions using the Myo controller.
研究动机与目标
- 开发一种便携式、实时的音乐表演系统,利用Myo臂环与Bela平台实现手势音乐创作。
- 解决Myo Connect缺乏Linux支持及多表演者设置下BLE连接数量限制的问题。
- 探索微小动作与持续肌肉紧张度在数字音乐表演中的表现潜力。
- 实现一种新颖的逆向映射机制:微小运动产生最大声音输出,从而定义‘静止’表演概念。
- 在嵌入式硬件上实现可靠、自动启动的表演配置,预载音频patch。
提出的方法
- 基于C++的Myo-to-Bela渲染文件,利用MyoLinux将EMG与IMU数据直接流式传输至Bela上的Pure Data patch。
- 实现纯Python编写的Myo-to-OSC桥接,支持在Linux及其他系统上对Myo交互进行跨平台原型设计。
- 设计表演配置:每位表演者配备一台Bela,通过BLE连接至一台Myo,无需依赖多台计算机。
- 利用Bela可直接启动预加载音频patch的能力,确保在40秒内完成一致且可靠的性能启动。
- 将EMG信号映射至振荡器振幅,音高映射至Myo的俯仰角(pitch),音色扩展映射至偏航角(yaw),失真增益映射至翻滚角(roll)。
- 基于加速度与旋转幅度实现QoM(运动量)指标,当运动超过阈值时触发静音。

实验结果
研究问题
- RQ1如何将Myo臂环有效集成至Bela等嵌入式音频平台,以支持实时、便携的音乐表演?
- RQ2在合奏场景中,有哪些技术方案可克服Myo Connect缺乏Linux支持及BLE连接数量限制的问题?
- RQ3如何将肌肉紧张度与微小动作映射为声音,以支持富有表现力的静止型表演?
- RQ4基于逆向映射机制(静止产生声音,运动导致静音)的系统是否能催生新型的合奏互动形式?
- RQ5在同步、低动作的表演中,使用多台Myo表演者采集的EMG与IMU数据,其实际应用与表现意义为何?
主要发现
- 定制的Myo-to-Bela C++渲染文件成功实现了Myo臂环至Bela上Pure Data patch的EMG与IMU数据实时流传输,具备可靠的启动与连接性能。
- Myo-to-OSC纯Python桥接支持在Linux上对Myo交互进行高效原型设计,促进跨平台开发与测试。
- 每位表演者独立配置一台Bela与一台Myo,实现无BLE连接冲突的独立控制,解决了标准Myo BLE适配器三连接限制的问题。
- 作品《Tension Under Stillness》证明,持续肌肉紧张可产生连续声音,而任何超过阈值的动作均在数秒内导致输出静音。
- 表演者通过细微的肌肉激活与手臂姿态调整,实现了富有表现力的音色变化,各表演者因个性化参数设置而呈现出独特的和声与音色特征。
- 表演结构包含四个不同姿态,持续9分钟,使表演者能在保持最小动作核心原则的前提下,对声音可能性进行受控探索。

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