[论文解读] Confiding in and Listening to Virtual Agents: The Effect of Personality

Jingyi Li, Michelle X. Zhou+2 more|arXiv (Cornell University)|Nov 2, 2018

Personality Traits and Psychology参考文献 38被引用 12

一句话总结

本研究探讨了虚拟面试官的人格特质如何影响用户向其倾诉和倾听的意愿。通过使用能够推断用户人格的文本型虚拟面试官，作者发现，严肃且具有主导性的虚拟面试官显著提升了用户的倾诉与倾听行为，且用户人格也会影响其感知与参与度。

ABSTRACT

We present an intelligent virtual interviewer that engages with a user in a text-based conversation and automatically infers the user's psychological traits, such as personality. We investigate how the personality of a virtual interviewer influences a user's behavior from two perspectives: the user's willingness to confide in, and listen to, a virtual interviewer. We have developed two virtual interviewers with distinct personalities and deployed them in a real-world recruiting event. We present findings from completed interviews with 316 actual job applicants. Notably, users are more willing to confide in and listen to a virtual interviewer with a serious, assertive personality. Moreover, users' personality traits, inferred from their chat text, influence their perception of a virtual interviewer, and their willingness to confide in and listen to a virtual interviewer. Finally, we discuss the implications of our work on building hyper-personalized, intelligent agents based on user traits.

研究动机与目标

• 探讨虚拟面试官的人格如何影响用户向其倾诉和倾听的意愿。
• 研究用户人格在塑造其对虚拟代理的感知与互动中的作用。
• 评估在真实招聘情境中，人格匹配的虚拟代理的影响。

提出的方法

• 开发了两种人格特征截然不同的文本型虚拟面试官：一种严肃且具有主导性，另一种更友善且亲切。
• 采用自然语言处理技术，从用户聊天文本中推断其心理特质，包括大五人格维度。
• 在一场真实招聘活动中部署虚拟面试官，共吸引316名求职者参与。
• 收集并分析用户互动数据，包括消息内容、持续时间及自报的参与度。
• 使用基于用户生成文本训练的人格推断模型，动态调整虚拟面试官的行为。

实验结果

研究问题

• RQ1 虚拟面试官的人格如何影响用户向其倾诉的意愿？
• RQ2 虚拟面试官的人格如何影响用户倾听其意见的意愿？
• RQ3 用户自身的人格特质在多大程度上影响其对虚拟面试官的感知与参与度？

主要发现

• 与更友善的面试官相比，用户更愿意向具有严肃且具有主导性人格的虚拟面试官倾诉和倾听。
• 具有更高开放性与尽责性水平的用户更可能向虚拟面试官倾诉。
• 用户认为严肃且具有主导性的面试官更具可信度与专业能力，从而增强了参与度。
• 虚拟面试官的人格对对话长度与深度有可测量的影响，严肃型条件下的参与度更高。
• 用户人格特质，尤其是开放性与尽责性，调节了面试官人格对倾诉行为的影响。