[论文解读] Consistency between household and county measures of K-12 onsite schooling during the COVID-19 pandemic

Carly Lupton‐Smith, Goicoechea Eb+4 more|arXiv (Cornell University)|Mar 24, 2021

COVID-19 and Mental Health参考文献 7被引用 4

一句话总结

本研究评估了在新冠疫情背景下，基于Facebook的调查中家庭层面关于K-12线下教学的自我报告数据与官方县级/学区层面数据之间的一致性。研究发现，在州级和大型县级层面均存在高度一致性，验证了该Facebook调查可作为全国教育政策研究的可靠数据来源。

ABSTRACT

The academic, socioemotional, and health impacts of school policies throughout the COVID-19 pandemic have been a source of many important questions that require accurate information about the extent of onsite schooling that has been occurring throughout the pandemic. This paper investigates school operational status data sources during the COVID-19 pandemic, comparing self-report data collected nationally on the household level through a Facebook-based survey with data collected at district and county levels throughout the country. The percentage of households reporting in-person instruction within each county is compared to the district and county data at the state and county levels. The results show high levels of consistency between the sources at the state level and for large counties. The consistency levels across sources support the usage of the Facebook-based COVID-19 Symptom Survey as a source to answer questions about the educational experiences, factors, and impacts related to K-12 education across the nation during the pandemic.

研究动机与目标

• 评估在新冠疫情背景下，通过基于Facebook的调查收集的家庭层面线下K-12教学自我报告数据的可靠性。
• 将这些自我报告与官方学区及县级学校运营状态数据进行比较。
• 评估家庭调查数据在大规模范围内是否可作为官方学校复课指标的有效代理指标。
• 支持在回答疫情期间教育影响关键问题时使用基于调查的数据。

提出的方法

• 在疫情期间通过全国范围的Facebook调查收集家庭层面关于K-12线下教学的数据。
• 从州和地方教育主管部门获取学区和县级的官方学校运营状态数据。
• 将家庭调查回应映射至对应县，并汇总至县级层面以供比较。
• 使用统计方法评估家庭报告与官方县级线下教学率之间的一致性与相关性。
• 评估不同地理尺度下的一致性，特别是州级和大型县级层面。
• 采用描述性统计与比较分析方法，量化不同数据源之间的一致性。

实验结果

研究问题

• RQ1 家庭对K-12线下教学的自我报告与官方县级学校运营数据之间的一致性如何？
• RQ2 基于Facebook的调查在多大程度上准确反映了州级和县级的实际学校复课率？
• RQ3 家庭数据与官方数据之间的一致性是否因县的规模或地理区域而异？
• RQ4 家庭调查数据是否可被可靠地用于研究疫情期间学校政策的教育与健康影响？
• RQ5 在不同人口密度下，自我报告与官方线下教学测量值之间的一致性水平如何？

主要发现

• 在州级层面，家庭自我报告与官方县级线下教学数据之间表现出高度一致性。
• 在大型县中，一致性依然强劲，两种数据来源在面对面教学率趋势上表现相似。
• 家庭数据与官方数据之间的一致性足够充分，足以支持将Facebook调查作为全国教育研究的有效数据源。
• 在较小的县中，差异更可能出现，但整体一致性模式依然稳健。
• 本研究证实，家庭调查数据可可靠地反映美国疫情期间学校复课的总体趋势。
• 研究结果支持在官方数据不可用或延迟时，使用非官方、基于调查的数据开展大规模教育影响研究。