[论文解读] Convergence Behaviour of Bystanders: An Analysis of 2016 Munich Shooting Twitter Crisis Communication

Deborah Bunker, Milad Mirbabaie+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 18, 2020

Public Relations and Crisis Communication参考文献 48被引用 13

一句话总结

本研究利用Twitter数据，分析2016年穆林斯枪击事件期间旁观者的行为，发现虽未主动参与的被动旁观者，却作为基于距离的理性目击者，收集并分享实时信息。研究识别出一种‘非主动汇聚行为范式’，通过观察性数据收集与传播，为危机沟通网络作出贡献。

ABSTRACT

While convergence behaviour archetypes can explain behaviour of individuals who actively converge on and participate in crises, less is known about individuals who converge on an event and choose to remain passive i.e. "bystanders". Bystanders are important, because of their proximity to an event and their function as an "eye-witness". To investigate the role of bystanders in crisis communications we analysed Twitter communication generated from the 2016 Munich Shooting event. Our findings revealed the impassive convergence behaviour archetype could influence an event as a passive and rational "eye-witness", by gathering and sharing information close to where the event is occurring.

研究动机与目标

• 调查在社交媒体危机沟通中，那些聚集于危机现场但未主动参与的被动旁观者所起的作用。
• 理解危机事件现场的接近程度如何影响旁观者的信息收集与分享行为。
• 识别并描述一种在危机期间作为理性、观察性目击者的独特旁观者行为范式。
• 探讨旁观者生成的内容如何为Twitter上的整体危机沟通生态系统作出贡献。
• 通过将非主动、观察性旁观者角色纳入危机事件中的汇聚行为理论，拓展现有理论。

提出的方法

• 使用公开API和网络爬虫技术，收集并分析2016年穆林斯枪击事件期间产生的Twitter数据。
• 根据用户与事件地点的接近程度及其缺乏主动参与行为（如未发出求救或协调信息）识别旁观者用户。
• 将用户行为分类为汇聚范式，重点关注‘非主动汇聚行为’范式，其特征为观察与信息分享。
• 追踪旁观者传播信息的时间与空间扩散，分析转发、提及及地理标签内容。
• 应用定性与定量内容分析，评估旁观者所分享信息的性质与影响。
• 使用网络分析方法，绘制信息从旁观者向更广泛受众传播的路径，强调其作为去中心化信息源的作用。

实验结果

研究问题

• RQ1 在Twitter上的真实危机事件中，那些聚集于危机现场但未主动参与的旁观者如何表现？
• RQ2 接近程度与观察行为在塑造危机期间旁观者信息共享模式方面发挥何种作用？
• RQ3 被动旁观者在通过信息收集与传播充当目击者方面，对危机沟通的贡献程度如何？
• RQ4 ‘非主动汇聚行为范式’与主动汇聚范式在危机沟通中存在哪些差异？
• RQ5 旁观者生成的内容对整体危机信息网络的结构与功能产生何种影响？

主要发现

• 旁观者表现出一种独特的‘非主动汇聚行为范式’，其特征为被动观察与理性信息分享，且不直接干预。
• 靠近事件的旁观者通过分享实时、地理相关的信息，显著贡献于危机沟通，往往早于官方信息源。
• 大量旁观者内容被广泛转发，表明其内容在更广泛受众中被视为可信且及时。
• 旁观者常作为去中心化的信息枢纽，将事件现场的更新传播给远距离用户，从而扩展了危机信息网络。
• 研究发现，旁观者的信息在危机初期往往比官方报告更及时，尤其在事件初期阶段。
• 尽管角色被动，旁观者在通过观察性数据共享维持情境意识并支持危机应对方面发挥了关键作用。