[论文解读] Coordinating Collaborative Chat in Massive Open Online Courses

Gaurav Singh Tomar, Sreecharan Sankaranarayanan+2 more|arXiv (Cornell University)|Apr 18, 2017

Innovative Teaching and Learning Methods参考文献 9被引用 4

一句话总结

本文研究了在大规模在线课程（MOOCs）中采用滚动进入协作聊天模式，以相较于固定配对匹配减少协调负担。结果表明，与恰好一位伙伴互动的学生在参与度和减少退课率方面表现最佳，表明在大规模在线课程的同步同伴协作中，社交互动结构存在一个‘最佳点’。

ABSTRACT

An earlier study of a collaborative chat intervention in a Massive Open Online Course (MOOC) identified negative effects on attrition stemming from a requirement for students to be matched with exactly one partner prior to beginning the activity. That study raised questions about how to orchestrate a collaborative chat intervention in a MOOC context in order to provide the benefit of synchronous social engagement without the coordination difficulties. In this paper we present a careful analysis of an intervention designed to overcome coordination difficulties by welcoming students into the chat on a rolling basis as they arrive rather than requiring them to be matched with a partner before beginning. The results suggest the most positive impact when experiencing a chat with exactly one partner rather than more or less. A qualitative analysis of the chat data reveals differential experiences between these configurations that suggests a potential explanation for the effect and raises questions for future research.

研究动机与目标

• 为解决MOOCs中学生必须预先配对才能参与协作聊天所导致的协调挑战，这会增加退课率。
• 探究滚动进入聊天模式（即学生到达时即可加入聊天）是否能在不增加预配对负担的情况下维持社交参与度。
• 识别在大规模在线学习环境中协作聊天的最优社交结构（例如，一位 vs. 多位伙伴）。
• 了解不同聊天配置如何影响MOOCs中学生的参与度和学习成果。

提出的方法

• 在MOOC中实施协作聊天干预，学生根据到达时间以滚动方式加入聊天，而非预先分配给搭档。
• 设计系统以实现实时互动，无需事先配对，从而降低参与的后勤障碍。
• 收集并分析不同互动配置下学生的聊天记录：一位伙伴、多位伙伴或无伙伴。
• 通过聊天活动的定量分析和课程完成率，比较不同配置下的参与度和退课率。
• 对聊天记录进行定性分析，以探讨互动质量与学生体验的差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 与预配对系统相比，滚动进入协作聊天模式是否能减少协调负担并提高MOOCs中的参与度？
• RQ2 在MOOCs中，为最大化学生参与度并减少退课率，聊天伙伴的最优数量是多少（一位 vs. 多位）？
• RQ3 不同聊天配置如何影响大规模在线课程中同伴互动的质量与性质？
• RQ4 不同协作聊天结构下，学生的体验有何定性差异？

主要发现

• 当学生在聊天活动中仅与一位伙伴互动时，对学生参与度和退课率的积极影响最为显著。
• 与一位伙伴互动的学生相比，与多位伙伴互动或无伙伴互动的学生参与度较低，退课率较高。
• 定性分析显示，一对一互动更具聚焦性和意义，促进了更深层次的同伴联系和持续参与。
• 滚动进入模式成功减少了协调负担，使协作聊天更顺畅地融入MOOCs的工作流程。
• 本研究识别出社交互动结构的‘最佳点’——单人搭档聊天，可在不带来复杂协调弊端的前提下最大化协作优势。
• 研究结果表明，在大规模在线学习环境中，结构化且有限伙伴的互动可能比开放或多人聊天更有效。