[论文解读] Correlations and dynamics of consumption patterns in social-economic networks

Yannick Léo, Márton Karsai+2 more|arXiv (Cornell University)|Jan 23, 2018

Opinion Dynamics and Social Influence参考文献 63被引用 18

一句话总结

本研究分析了一项大规模、多源数据集，结合了拉丁美洲某国的手机通信数据与银行交易数据，以关联消费模式与社会经济地位、社交网络结构及人口统计因素。研究揭示了购买行为与社会经济阶层之间的强相关性，识别出商户类别相关性中的社区结构，并发现与个人人口统计特征和社会关系相关的动态周度消费模式。

ABSTRACT

We analyse a coupled dataset collecting the mobile phone communications and bank transactions history of a large number of individuals living in a Latin American country. After mapping the social structure and introducing indicators of socioeconomic status, demographic features, and purchasing habits of individuals we show that typical consumption patterns are strongly correlated with identified socioeconomic classes leading to patterns of stratification in the social structure. In addition we measure correlations between merchant categories and introduce a correlation network, which emerges with a meaningful community structure. We detect multivariate relations between merchant categories and show correlations in purchasing habits of individuals. Finally, by analysing individual consumption histories, we detect dynamical patterns in purchase behaviour and their correlations with the socioeconomic status, demographic characters and the egocentric social network of individuals. Our work provides novel and detailed insight into the relations between social and consuming behaviour with potential applications in resource allocation, marketing, and recommendation system design.

研究动机与目标

• 探究社会经济地位（SES）如何塑造个体的消费模式与社交网络结构。
• 识别频繁共同购买的商户类别之间的相关性，并在消费网络中检测社区结构。
• 分析个体购买行为的时间动态性，并探讨其与人口统计、SES及个体中心社交网络的关系。
• 提供实证证据，说明社会影响与经济能力如何共同在大规模上塑造消费行为。

提出的方法

• 基于手机通信数据构建社交网络，以映射人际联系并识别个体中心网络结构。
• 利用来自交易与通信模式推导出的收入、职业、教育及人口统计数据，分配社会经济地位（SES）指标。
• 使用美国运通标准MCC（商户类别代码）分类法对商户类别进行映射，涵盖271种不同类别。
• 基于个体间交易的共现性，构建商户类别之间的相关性网络，以检测常被共同购买的商品与服务。
• 采用时间序列分解分析周度购买动态，以检测与职业和生活方式相关的周期性模式。
• 应用多元统计分析，将个体消费动态与SES、性别、年龄及社交网络特征进行相关性分析。

实验结果

研究问题

• RQ1 能否将典型消费模式与不同社会经济阶层的个体关联起来，且这些模式在不同阶层间如何变化？
• RQ2 商户类别之间存在何种潜在相关性？这些相关性是否在消费相关性网络中形成有意义的社区结构？
• RQ3 个体购买行为中浮现了何种动态模式？这些模式如何与社会经济地位、人口统计特征及社交网络结构相关联？

主要发现

• 消费模式与社会经济地位强相关，不同SES阶层间表现出显著不同的消费行为。
• 商户类别之间的相关性网络揭示了有意义的社区结构，表明存在频繁共同购买的商品与服务集群。
• 高SES群体相比低SES群体展现出更多样化且更高价值的消费模式。
• 周度购买动态表现出显著的周期性，其模式与职业和生活方式相关，尤其对工作年龄人群更为明显。
• 社交网络结构，特别是SES同质性，增强了关联个体之间消费行为的相似性。
• 人口统计因素如年龄与性别显著影响购买的时间与类型，不同群体间呈现出明显不同的消费模式。