[论文解读] COVID-19 Contact Tracing and Privacy: A Longitudinal Study of Public Opinion

Lucy Simko, Jack Chang+4 more|arXiv (Cornell University)|Dec 2, 2020

COVID-19 Digital Contact Tracing被引用 6

一句话总结

这项为期七个月的纵向研究对100名美国和欧洲参与者进行了调查，探讨了公众对COVID-19接触追踪应用的看法，发现隐私担忧在时间上保持稳定，并显著影响采纳意愿。尽管公众讨论不断演变，但对开发者及数据共享实践（尤其是与政府和科技公司合作）的信任度仍是广泛使用的主要障碍，凸显了在公共卫生技术中采用隐私保护设计和透明沟通的必要性。

ABSTRACT

There is growing use of technology-enabled contact tracing, the process of identifying potentially infected COVID-19 patients by notifying all recent contacts of an infected person. Governments, technology companies, and research groups alike have been working towards releasing smartphone apps, using IoT devices, and distributing wearable technology to automatically track "close contacts" and identify prior contacts in the event an individual tests positive. However, there has been significant public discussion about the tensions between effective technology-based contact tracing and the privacy of individuals. To inform this discussion, we present the results of seven months of online surveys focused on contact tracing and privacy, each with 100 participants. Our first surveys were on April 1 and 3, before the first peak of the virus in the US, and we continued to conduct the surveys weekly for 10 weeks (through June), and then fortnightly through November, adding topical questions to reflect current discussions about contact tracing and COVID-19. Our results present the diversity of public opinion and can inform policy makers, technologists, researchers, and public health experts on whether and how to leverage technology to reduce the spread of COVID-19, while considering potential privacy concerns. We are continuing to conduct longitudinal measurements and will update this report over time; citations to this version of the report should reference Report Version 2.0, December 4, 2020.

研究动机与目标

• 了解在COVID-19大流行早期阶段公众对技术驱动的接触追踪的态度。
• 研究隐私担忧以及对开发者的信任如何影响公众采纳接触追踪应用的意愿。
• 评估公众意见随时间的变化，特别是对公共卫生状况和技术创新演变的响应。
• 为政策制定者、技术开发者和公共卫生官员提供关于接触追踪系统设计中用户价值观与隐私权衡的参考。

提出的方法

• 从2020年4月1日至6月28日每周进行在线调查，之后至2020年11月6日改为每两周一次，使用付费参与者群体（Prolific），每轮调查包含100名参与者。
• 收集关于应用功能偏好、数据来源（如位置、近距离感应、可穿戴设备）以及对开发者信任度（如政府、科技公司）的数据。
• 征求公众对与政府、移动通信运营商和科技公司共享数据的看法。
• 采用纵向分析方法追踪意见随时间的变化，将回应与全球及地区感染率进行相关性分析。
• 随着公众讨论的发展，适时增加主题相关问题，确保调查对术语和科技变化的适应性。
• 记录所有调查修改，以维护纵向研究的有效性并支持可复现性。

实验结果

研究问题

• RQ1 用户在接触追踪技术中偏好或排斥哪些应用功能和数据来源？
• RQ2 用户信任哪些机构来开发或管理接触追踪系统？
• RQ3 在大流行期间，公众对隐私、数据共享以及对开发者信任的看法如何随时间演变？
• RQ4 人口统计因素、全球感染率与公众对接触追踪态度之间是否存在相关性？

主要发现

• 在为期七个月的研究期间，公众对隐私和接触追踪的看法基本保持稳定，表明尽管疫情形势不断变化，用户的价值观却保持一致。
• 相当一部分参与者对与政府和主要科技公司共享数据表现出强烈的隐私担忧，尤其关注监控和数据滥用风险。
• 对开发者的信任是决定采纳意愿的关键因素，参与者对由公共卫生机构或知名非政府实体开发的应用表现出更高的接受度。
• 参与者最倾向于使用基于近距离感应的数据（如蓝牙），而对来自蜂窝基站的位置数据或信用卡消费记录则最不放心。
• 在可信机构方面缺乏共识，参与者对政府和商业数据共享普遍持深刻怀疑态度，即使这些共享被描述为公共卫生必要措施。
• 非用户群体的持续缩小可能反映了自我选择效应，即最关注隐私的个体始终不愿采纳应用，从而限制了整体采纳率。