[论文解读] COVID-19: Social Media Sentiment Analysis on Reopening

Mohammed Emtiaz Ahmed, Md Rafiqul Islam Rabin+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 1, 2020

COVID-19 epidemiological studies参考文献 7被引用 5

一句话总结

本研究分析了2020年5月美国新冠疫情解封阶段的Twitter情绪，利用自然语言处理技术对15天的推文进行分析，评估公众情绪与情感极性。研究发现，尽管封锁后恐惧情绪下降，但积极情绪占主导（39.89%），且病例数上升与解封措施相关，凸显了公众对谨慎、预防性解封策略的呼吁。

ABSTRACT

The novel coronavirus (COVID-19) pandemic is the most talked topic in social media platforms in 2020. People are using social media such as Twitter to express their opinion and share information on a number of issues related to the COVID-19 in this stay at home order. In this paper, we investigate the sentiment and emotion of peoples in the United States on the subject of reopening. We choose the social media platform Twitter for our analysis and study the Tweets to discover the sentimental perspective, emotional perspective, and triggering words towards the reopening. During this COVID-19 pandemic, researchers have made some analysis on various social media dataset regarding lockdown and stay at home. However, in our analysis, we are particularly interested to analyse public sentiment on reopening. Our major finding is that when all states resorted to lockdown in March, people showed dominant emotion of fear, but as reopening starts people have less fear. While this may be true, due to this reopening phase daily positive cases are rising compared to the lockdown situation. Overall, people have a less negative sentiment towards the situation of reopening.

研究动机与目标

• 了解公众在新冠疫情大流行期间对各州解封措施的情感反应与情绪反应。
• 利用社交媒体数据，研究从封锁期到解封期的情感与情绪变化。
• 将公众情绪趋势与解封实际影响的病例数据进行关联分析。
• 通过结合在线情绪与流行病学趋势，为政策制定者提供可操作的见解。
• 发布开源代码，以支持危机情绪分析的可复现性与未来研究。

提出的方法

• 收集了2020年5月3日至15日期间与解封相关的美国地区Twitter数据。
• 生成词云和n-gram表示，以识别推文中的关键主题与触发词。
• 应用TextBlob进行情感极性与主观性分析，对推文情感进行分类。
• 使用情绪检测技术识别主导情绪，如恐惧、愤怒、悲伤与喜悦。
• 绘制美国四个州每日确诊人数趋势，与情绪变化进行对比。
• 由于数据与计算资源限制，进行了浅层、时间受限的分析。

实验结果

研究问题

• RQ1 与封锁期相比，公众对解封的态度如何演变？
• RQ2 美国Twitter讨论中表达的主导情绪是什么？
• RQ3 在解封期间，情绪与情感趋势如何与现实中的病例数相关联？
• RQ4 哪些最常使用的词语和短语引发了情绪反应？
• RQ5 公众情绪在多大程度上反映出对二次疫情的担忧？

主要发现

• 在初期封锁阶段，主导情绪是恐惧，解封公告后该情绪显著下降。
• 积极情绪最为普遍（39.89%），其次为中性情绪（43.66%），表明公众对解封普遍持接受态度。
• 愤怒、悲伤与分析性情绪在5月13日至15日期间达到峰值，表明过渡期间情绪反应更为强烈。
• 在所有四个分析的美国州，解封阶段开始后每日新增病例数持续上升，与公众担忧情绪上升相吻合。
• 主观性分析显示，随着时间推移，用户更多分享个人观点而非事实信息。
• 尽管积极情绪占主导，但公众讨论仍敦促当局实施严格预防措施，以防止二次疫情爆发。