[论文解读] COVID-19 Vaccines: Characterizing Misinformation Campaigns and Vaccine Hesitancy on Twitter

Karishma Sharma, Yizhou Zhang+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 15, 2021

Misinformation and Its Impacts参考文献 29被引用 7

一句话总结

本研究调查了在新冠疫情期间，Twitter 上协调一致的虚假信息传播活动与疫苗犹豫现象，运用网络分析和主题建模识别出反疫苗群体，特别是‘大重置’阴谋论群体。研究发现，右翼及极右翼群体受到协调一致的反疫苗叙事的显著影响，社交媒体上对罕见疫苗副作用的讨论被不成比例地放大，从而加剧了疫苗犹豫。

ABSTRACT

Vaccine hesitancy and misinformation on social media has increased concerns about COVID-19 vaccine uptake required to achieve herd immunity and overcome the pandemic. However anti-science and political misinformation and conspiracies have been rampant throughout the pandemic. For COVID-19 vaccines, we investigate misinformation and conspiracy campaigns and their characteristic behaviours. We identify whether coordinated efforts are used to promote misinformation in vaccine related discussions, and find accounts coordinately promoting a `Great Reset' conspiracy group promoting vaccine related misinformation and strong anti-vaccine and anti-social messages such as boycott vaccine passports, no lock-downs and masks. We characterize other misinformation communities from the information diffusion structure, and study the large anti-vaccine misinformation community and smaller anti-vaccine communities, including a far-right anti-vaccine conspiracy group. In comparison with the mainstream and health news, left-leaning group, which are more pro-vaccine, the right-leaning group is influenced more by the anti-vaccine and far-right misinformation/conspiracy communities. The misinformation communities are more vocal either specific to the vaccine discussion or political discussion, and we find other differences in the characteristic behaviours of different communities. Lastly, we investigate misinformation narratives and tactics of information distortion that can increase vaccine hesitancy, using topic modeling and comparison with reported vaccine side-effects (VAERS) finding rarer side-effects are more frequently discussed on social media.

研究动机与目标

• 调查在新冠疫情期间，Twitter 上是否存在并分析协调一致的虚假信息传播活动，以促进反疫苗情绪。
• 通过网络分析与内容分析，识别并描述具有不同特征的反疫苗群体，包括极右翼和阴谋论驱动的群体。
• 比较主流及亲疫苗群体、健康新闻群体与反疫苗及右翼群体在疫苗相关讨论中的影响力与行为差异。
• 研究虚假信息叙事与信息扭曲策略（如夸大罕见副作用）如何加剧疫苗犹豫。
• 理解政治性与反社会性信息（例如抵制疫苗通行证、反对戴口罩）在塑造反疫苗话语中的作用。

提出的方法

• 采用网络分析方法，绘制信息传播结构，识别 Twitter 上疫苗相关讨论中的协调行为。
• 运用主题建模技术，提取并分析反疫苗群体中主导的虚假信息叙事与信息扭曲现象。
• 根据政治立场（左翼 vs. 右翼）和内容焦点（疫苗特定内容 vs. 政治话语）对用户群体进行分类。
• 将社交媒体上对疫苗副作用的讨论与 VAERS（疫苗不良事件报告系统）数据进行对比，检测对罕见事件的不成比例放大。
• 追踪特定阴谋论叙事（如‘大重置’）的传播，评估其在各平台上的协调性与传播范围。
• 分析行为模式，包括转发频率与信息框架方式，以区分不同群体及其对疫苗犹豫的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 Twitter 上是否存在针对‘大重置’阴谋论的协调一致的反疫苗虚假信息传播活动？
• RQ2 反疫苗群体在信息传播与信息传递方式上，与主流群体及亲疫苗群体的行为与内容有何差异？
• RQ3 与官方报告系统（如 VAERS）相比，社交媒体上对罕见疫苗副作用的讨论是否被不成比例地放大？
• RQ4 政治性与反社会性信息（如反对口罩与疫苗通行证）在特定在线群体中是否与反疫苗叙事共现？
• RQ5 协调一致的网络在不同意识形态群体中如何放大虚假信息并加剧疫苗犹豫？

主要发现

• 识别出一个协调一致的‘大重置’阴谋论群体，传播反疫苗与反社会信息，包括反对疫苗通行证与封锁措施。
• 右翼及极右翼群体相较于主流及左翼群体，显著更易接触并参与反疫苗与阴谋论驱动的虚假信息。
• 反疫苗群体在疫苗相关与政治议题讨论中均表现得更为活跃，表明健康议题与政治叙事已深度融合。
• 主题建模显示，社交媒体上对罕见疫苗副作用的讨论频率高于 VAERS 报告中的实际发生率，表明存在信息扭曲。
• 研究发现，虚假信息群体表现出独特的行为模式，包括更高的转发率与协调一致的信息传递方式，与主流健康讨论形成鲜明对比。
• 虚假信息传播结构呈现出紧密连接的群集，内部连接度高，表明其为有组织、持续性的传播活动，而非自然传播。