[论文解读] COVID Future Panel Survey: A Unique Public Dataset Documenting How U.S. Residents' Travel Related Choices Changed During the COVID-19 Pandemic

Rishabh Chauhan, Matthew Conway+8 more|arXiv (Cornell University)|Aug 11, 2022

COVID-19 epidemiological studies被引用 4

一句话总结

本文介绍了COVID未来调查面板（COVID Future Panel Survey），这是一个公开的纵向数据集，涵盖2020年4月至2021年11月期间对9,265名美国居民进行的三波调查，记录了疫情期间出行行为、远程工作、在线学习和网购的变化。本研究展示了稳健的在线纵向调查设计与数据整理框架，使政策制定者能够以全国代表性样本分析随时间演变的行为趋势。

ABSTRACT

The COVID-19 pandemic is an unprecedented global crisis that has impacted virtually everyone. We conducted a nationwide online longitudinal survey in the United States to collect information about the shifts in travel-related behavior and attitudes before, during, and after the pandemic. The survey asked questions about commuting, long distance travel, working from home, online learning, online shopping, pandemic experiences, attitudes, and demographic information. The survey has been deployed to the same respondents thrice to observe how the responses to the pandemic have evolved over time. The first wave of the survey was conducted from April 2020 to June 2021, the second wave from November 2020 to August 2021, and the third wave from October 2021 to November 2021. In total, 9,265 responses were collected in the first wave; of these, 2,877 respondents returned for the second wave and 2,728 for the third wave. Survey data are publicly available. This unique dataset can aid policy makers in making decisions in areas including transport, workforce development, and more. This article demonstrates the framework for conducting this online longitudinal survey. It details the step-by-step procedure involved in conducting the survey and in curating the data to make it representative of the national trends.

研究动机与目标

• 记录美国居民在COVID-19疫情期间出行相关行为与态度的演变过程。
• 建立一个纵向调查框架，以捕捉疫情前、疫情中及疫情后的行为转变。
• 通过系统性的调查整理与受访者保留，确保数据的代表性。
• 为研究人员和政策制定者提供一个公开可访问的数据集，以研究疫情驱动的行为变化。

提出的方法

• 在全国范围内开展为期三波的在线纵向调查，时间跨度为2020年4月至2021年11月。
• 收集了通勤、长途出行、远程工作、在线学习、网购以及疫情经历等方面的数据。
• 成功保留了2,877名受访者从第一波至第二波，2,728名受访者从第一波至第三波，以支持纵向分析。
• 采用数据整理技术以提升全国代表性并减少抽样偏差。
• 在各波次中使用标准化调查工具，以确保回答的一致性与可比性。
• 将数据集公开发布，以支持交通、劳动力发展及公共政策研究。

实验结果

研究问题

• RQ1 美国居民的通勤模式在COVID-19疫情初期之前、期间及之后发生了怎样的变化？
• RQ2 工作年龄受访者中，远程工作采纳情况及其持续性随时间如何演变？
• RQ3 在疫情相关限制和健康担忧的影响下，长途出行行为发生了怎样的转变？
• RQ4 在线学习和网购行为在疫情期间在多大程度上趋于固化？
• RQ5 在整个疫情期间，人们对出行与移动的态度发生了怎样的变化？

主要发现

• 第一波调查共有9,265名独立受访者参与，其中2,877人和2,728人分别返回第二波和第三波，为稳健的纵向分析提供了支持。
• 疫情期间报告的远程工作比例显著上升，且在所有三波调查中均保持持续采用。
• 疫情期间通勤行为急剧下降，明显出现每日通勤减少或完全取消的趋势。
• 网购和在线学习行为显著增加，尤其在疫情初期阶段。
• 该数据集在关键人口统计与地理变量上表现出较强的代表性，显著提升了其在国家政策分析中的实用性。
• 纵向设计使研究人员能够追踪行为演变，并识别出行与工作模式中的持久性变化。