[论文解读] dAIrector: Automatic Story Beat Generation through Knowledge Synthesis

Markus Eger, Kory W. Mathewson|arXiv (Cornell University)|Oct 31, 2018

Artificial Intelligence in Games参考文献 20被引用 6

一句话总结

dAIrector 是一个知识综合系统，通过利用 Plotto 和 TV Tropes 中的结构化知识，为现场即兴叙事创作生成叙事节点。它采用基于图的推理方法，生成在语境上连贯且富有创意的剧情点——尤其是‘转折’（tilts）——以增强叙事深度，同时避免使故事情节过于复杂。一位专业即兴表演者验证了该系统直观且具有创造性启发性。

ABSTRACT

dAIrector is an automated director which collaborates with humans storytellers for live improvisational performances and writing assistance. dAIrector can be used to create short narrative arcs through contextual plot generation. In this work, we present the system architecture, a quantitative evaluation of design choices, and a case-study usage of the system which provides qualitative feedback from a professional improvisational performer. We present relevant metrics for the understudied domain of human-machine creative generation, specifically long-form narrative creation. We include, alongside publication, open-source code so that others may test, evaluate, and run the dAIrector.

研究动机与目标

• 开发一个自动化系统，实现实时与人类说书人协作，为即兴戏剧生成叙事节点。
• 通过整合 TV Tropes 和 Plotto 等结构化叙事数据库的知识，解决长篇叙事生成的挑战。
• 通过生成语境相关、非重复的剧情点，支持即兴表演中的人机协同创作，以增强叙事深度。
• 通过定量指标和专业即兴表演者提供的定性反馈，评估系统的有效性。
• 提供开源代码和可复用的叙事生成框架，支持动态、基于知识的剧情演化。

提出的方法

• 系统从 Plotto 和 TV Tropes 中的叙事元素构建知识图谱，将故事组件表示为节点，关系表示为边。
• 在该图上执行故事生成式遍历，以生成包括平台、转折和结局阶段在内的叙事节点。
• 通过识别图中语义上相距较远但语境上合理的节点来生成转折，引入叙事上的意外感。
• 系统采用图遍历机制，在新颖性与连贯性之间取得平衡，优先选择能拓展叙事风味而不破坏连续性的节点。
• 结合先前叙事状态的上下文线索，引导后续剧情点的选择，确保叙事连贯性。
• 该架构支持可选的转折生成，允许表演者选择何时引入破坏性叙事转变，以促进创造性探索。

实验结果

研究问题

• RQ1 AI 系统如何实现实时生成语境连贯且富有叙事吸引力的剧情节点，以支持即兴叙事？
• RQ2 基于知识图谱的合成在多大程度上能产生富有创意、非显而易见的叙事关联，使其对人类表演者而言感觉自然？
• RQ3 人类即兴表演者如何评价 AI 生成的叙事提示在实际表演场景中的质量与可用性？
• RQ4 该系统能否生成能增强故事深度但不过度复杂化情节或破坏叙事流畅性的叙事转折？
• RQ5 知识图谱的结构在实现多样化、连贯且语义有意义的叙事推进中起到何种作用？

主要发现

• 专业即兴表演者认为系统生成的叙事节点自然且连贯，且表示其理由感觉直观且可信。
• 该表演者在使用系统时感受到强烈的创造性投入，尤其是在‘我该做什么？’的时刻，形容体验有趣且信任 AI 的输出。
• 转折被发现用于拓展叙事风味而非推进情节发展，即使引入了具有挑战性的‘意外事件’，表演者仍更倾向于选择性使用这些转折。
• 系统生成了出人意料但语境上合理的关联，例如将‘推理小说’与‘口红印记’联系起来，展示了其生成非显而易见、富有创意的叙事链接的能力。
• 定性反馈证实，该系统在提供有意义的叙事方向的同时，仍支持即兴表演的自由度，尤其在选择性使用转折时表现更佳。
• dAIrector 的开源发布为叙事生成及基于知识图谱的创意合成框架的进一步评估与扩展提供了可能。