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QUICK REVIEW

[论文解读] Data Ethics in the Era of Healthcare Artificial Intelligence in Africa: An Ubuntu Philosophy Perspective

Abdoul Jalil Djiberou Mahamadou, Aloysius Ochasi|arXiv (Cornell University)|Jun 14, 2024
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一句话总结

本文提出了一种受Ubuntu启发的非洲医疗AI数据使用伦理框架,将西方个人主义伦理与非洲集体主义价值观进行对比。通过聚焦集体福祉、共同责任和关系性问责制,该框架应对了人工智能驱动医疗中诸如知情同意、偏见、隐私和利益共享等数据伦理挑战,为占主导地位的西方模型提供了一种植根于本土文化的替代方案。

ABSTRACT

Data are essential in developing healthcare artificial intelligence (AI) systems. However, patient data collection, access, and use raise ethical concerns, including informed consent, data bias, data protection and privacy, data ownership, and benefit sharing. Various ethical frameworks have been proposed to ensure the ethical use of healthcare data and AI, however, these frameworks often align with Western cultural values, social norms, and institutional contexts emphasizing individual autonomy and well-being. Ethical guidelines must reflect political and cultural settings to account for cultural diversity, inclusivity, and historical factors such as colonialism. Thus, this paper discusses healthcare data ethics in the AI era in Africa from the Ubuntu philosophy perspective. It focuses on the contrast between individualistic and communitarian approaches to data ethics. The proposed framework could inform stakeholders, including AI developers, healthcare providers, the public, and policy-makers about healthcare data ethical usage in AI in Africa.

研究动机与目标

  • 解决现有医疗AI伦理框架中存在的文化错配问题,这些框架往往根植于西方个人主义,未能反映非洲的集体价值观。
  • 探讨Ubuntu哲学(强调相互关联与集体责任)如何指导非洲医疗AI系统中的伦理数据使用。
  • 提出一种植根于本土文化的伦理框架,优先考虑社区福祉、数据主权和非洲AI健康倡议中的包容性利益共享。
  • 向非洲的AI开发者、医疗提供者和政策制定者提供与语境相符的数据伦理原则,以指导医疗AI中的数据使用。
  • 通过倡导本土哲学基础在数据伦理中的作用,挑战全球AI治理中西方中心伦理模型的主导地位。

提出的方法

  • 作者对Ubuntu哲学进行哲学性与规范性分析,强调其核心教义:'我因我们而存在'和'一个人通过他人而成其为人'。
  • 将关键的西方数据伦理原则(如知情同意、数据隐私和偏见缓解)与Ubuntu价值观进行映射,以识别其重叠与分歧之处。
  • 通过对比分析构建该框架,将个人主义伦理(如自主性、权利基础模型)与集体主义伦理(如关系性问责、集体利益)进行对照。
  • 该方法整合了历史与后殖民背景,承认殖民主义如何破坏了非洲原有的集体数据治理模式。
  • 将该框架应用于非洲情境下的真实AI医疗场景,以评估其实际相关性与伦理稳健性。
  • 本研究采用伦理原则与哲学推理的定性综合方法,而非定量数据或实验验证。

实验结果

研究问题

  • RQ1西方中心的数据伦理框架在多大程度上未能反映非洲医疗数据使用中的文化与历史现实?
  • RQ2Ubuntu哲学在多大程度上可为非洲人工智能驱动的医疗系统中的数据治理提供更合适的伦理基础?
  • RQ3集体责任、关系性问责与社区福祉等原则如何在非洲AI健康应用的数据伦理中实现可操作化?
  • RQ4在非洲医疗AI的数据使用中,个人自主模型与集体主义价值观之间存在哪些关键伦理张力?
  • RQ5非洲利益相关方如何共同构建反映本土价值观的数据伦理框架,同时与全球AI治理标准保持对话?

主要发现

  • Ubuntu哲学通过强调关系性问责与集体福祉,为西方个人主义伦理提供了一种切实可行的替代方案,适用于数据治理。
  • 在非洲AI医疗系统中,数据所有权与利益共享更符合Ubuntu所强调的集体责任,而非西方的权利基础模型。
  • 在非洲语境中,知情同意更宜被理解为一种集体性、社区层面的过程,而非单一的个体交易,这反映了Ubuntu的关系伦理。
  • 该框架突显了将西方数据伦理模型强加于非洲语境的风险,可能加剧权力失衡并边缘化本地知识体系。
  • 本研究表明,非洲医疗AI的伦理实现不仅需要技术修复,更需与当地世界观在文化和哲学层面实现对齐。
  • 所提出的框架为政策制定与利益相关方参与提供了基础,使非洲价值观在AI伦理中居于核心地位,促进包容性与历史正义。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。