[论文解读] Data Management: Past, Present, and Future

Jim Gray|ArXiv.org|Jan 25, 2007

Big Data Technologies and Applications参考文献 7被引用 13

一句话总结

本文由吉姆·格雷追溯了数据管理系统的演进历程，从早期的事务处理系统发展到现代具备处理多媒体数据和自动化数据摘要能力的智能系统。论文提出，未来数据管理将聚焦于自动化访问丰富媒体及对数据的智能抽象，从而为全面数字化、可访问的网络空间奠定基础。

ABSTRACT

Soon most information will be available at your fingertips, anytime, anywhere. Rapid advances in storage, communications, and processing allow us move all information into Cyberspace. Software to define, search, and visualize online information is also a key to creating and accessing online information. This article traces the evolution of data management systems and outlines current trends. Data management systems began by automating traditional tasks: recording transactions in business, science, and commerce. This data consisted primarily of numbers and character strings. Today these systems provide the infrastructure for much of our society, allowing fast, reliable, secure, and automatic access to data distributed throughout the world. Increasingly these systems automatically design and manage access to the data. The next steps are to automate access to richer forms of data: images, sound, video, maps, and other media. A second major challenge is automatically summarizing and abstracting data in anticipation of user requests. These multi-media databases and tools to access them will be a cornerstone of our move to Cyberspace.

研究动机与目标

• 分析从批处理到实时、分布式系统的数据管理系统的演进历史。
• 识别当前数据管理趋势，包括可扩展性、安全性以及全球数据访问。
• 预测数据管理的未来发展方向，特别是处理图像、视频和音频等多媒体数据的能力。
• 研究为预判用户信息需求而实现自动化数据摘要与抽象的必要性。
• 将数据管理系统定位为新兴数字在线世界——网络空间——的核心基础设施。

提出的方法

• 追溯数据管理从早期以数值和文本数据为重点的数据库系统，向支持复杂数据类型的现代系统演进的过程。
• 分析存储、通信和处理技术的进步在实现全球实时数据访问中的作用。
• 提出用于数据定义、搜索和可视化的软件是创建和访问在线信息的关键。
• 概述从手动数据访问向自动化数据管理的转变，包括查询优化和索引技术。
• 倡导开发能够在用户请求之前自动摘要和抽象数据的系统。
• 强调将多媒体数据（图像、声音、视频、地图）整合进数据管理框架，是未来发展的关键步骤。

实验结果

研究问题

• RQ1 数据管理系统如何从传统事务处理演进为支持现代全球数据访问的系统？
• RQ2 存储、通信和处理技术的进步在实现实时、分布式数据系统中起到什么作用？
• RQ3 如何增强数据管理系统以自动处理图像、音频和视频等丰富媒体数据？
• RQ4 需要何种机制来实现在用户查询之前对数据进行自动化摘要与抽象？
• RQ5 数据管理系统将如何成为向完全数字化、在线网络空间转型的核心基础设施？

主要发现

• 数据管理系统已从简单的事务处理发展为现代数字社会的支柱，实现了对全球分布数据的快速、可靠和安全访问。
• 将多媒体数据（图像、声音、视频和地图）整合进数据管理系统，被确定为未来发展的关键方向。
• 自动化数据摘要与抽象对于预判用户需求、提升信息检索效率至关重要。
• 存储、通信和处理技术的进步已推动绝大多数信息向网络空间迁移，实现随时随地的访问。
• 用于定义、搜索和可视化在线数据的软件，是数字信息创建与访问的关键推动因素。
• 本文将智能、自动化的数据管理定位为未来数字信息系统及社会整体数字化转型的基石。